LiteLLM Howto

LiteLLM est une bibliothèque open-source et un serveur proxy qui fournit une API unifiée pour interagir avec plus de 100 grands modèles de langage de divers fournisseurs en utilisant le format OpenAI.
Voir plus

Comment utiliser LiteLLM

Installer LiteLLM: Installez la bibliothèque LiteLLM en utilisant pip : pip install litellm
Importer et configurer les variables d'environnement: Importez litellm et configurez les variables d'environnement pour les clés API : import litellm, os ; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
Effectuer un appel API: Utilisez la fonction completion() pour effectuer un appel API : response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
Gérer les réponses en streaming: Pour les réponses en streaming, définissez stream=True : response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
Configurer la gestion des erreurs: Utilisez des blocs try-except avec OpenAIError pour gérer les exceptions : try : litellm.completion(...) except OpenAIError as e : print(e)
Configurer les rappels: Configurez des rappels pour la journalisation : litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
Déployer le proxy LiteLLM: Pour déployer le serveur proxy LiteLLM, utilisez Docker : docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
Configurer le routage des modèles: Créez un fichier config.yaml pour configurer le routage des modèles et les clés API pour différents fournisseurs
Utiliser le serveur proxy: Effectuez des appels API à votre proxy LiteLLM déployé en utilisant le SDK OpenAI ou des commandes curl

FAQ de LiteLLM

LiteLLM est une API unifiée et un serveur proxy qui permet aux développeurs d'interagir avec plus de 100 fournisseurs de LLM différents (comme OpenAI, Azure, Anthropic, etc.) en utilisant un format standardisé compatible avec OpenAI. Il simplifie l'intégration des LLM en offrant des fonctionnalités telles que l'équilibrage de charge, le suivi des dépenses et une gestion des erreurs cohérente entre les fournisseurs.

Tendances du trafic mensuel de LiteLLM

LiteLLM a atteint 172 140 visites en novembre, montrant une augmentation de 4,8%. Sans mises à jour spécifiques ou activités de marché pour novembre 2024, cette légère croissance est probablement due aux fonctionnalités continues de la plateforme telles que l'équilibrage de charge, les mécanismes de secours, et la gestion budgétaire.

Voir l'historique du trafic

Derniers outils d'IA similaires à LiteLLM

Athena AI
Athena AI
Athena AI est une plateforme polyvalente alimentée par IA offrant une assistance d'étude personnalisée, des solutions commerciales et du coaching de vie grâce à des fonctionnalités telles que l'analyse de documents, la génération de quiz, des cartes mémoire et des capacités de chat interactif.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI est une solution logicielle sur site qui fournit des outils complets de surveillance, de sécurité et d'optimisation pour les applications basées sur LLM avec des fonctionnalités telles que le suivi du comportement, la détection d'anomalies et l'optimisation des performances.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI est une plateforme alimentée par l'IA qui fournit des capacités de résumé en un clic pour divers types de contenu, y compris des articles de presse, des documents de recherche et des vidéos, tout en offrant également une orchestration avancée d'agents IA pour des tâches spécifiques au domaine.
GiGOS
GiGOS
GiGOS est une plateforme d'IA qui donne accès à plusieurs modèles linguistiques avancés comme Gemini, GPT-4, Claude et Grok avec une interface intuitive pour que les utilisateurs interagissent et comparent différents modèles d'IA.