Kling AI - Global Introduction

Kling AI utilise une architecture de modèle propriétaire inspirée de la loi d'échelle pour simuler les caractéristiques physiques du monde réel dans les vidéos générées. Il emploie un autoencodeur variationnel 3D unique (VAE) pour la reconstruction du visage et du corps, permettant des expressions détaillées et des mouvements des membres. Le mécanisme d'attention conjointe spatio-temporelle 3D du modèle lui permet de gérer des scènes et des mouvements complexes, garantissant que le contenu généré respecte les lois de la physique. La compréhension approfondie par Kling AI de la sémantique texte-en-vidéo, combinée à sa puissante architecture Diffusion Transformer, lui permet de transformer une imagination riche en images concrètes, créant des scénarios qui peuvent ne pas exister dans le monde réel. De plus, Kling AI adopte une stratégie d'entraînement à résolution variable, permettant une sortie dans divers formats d'image vidéo pour répondre à des scénarios d'utilisation diversifiés.