fast.ai Howto
fast.ai est une organisation à but non lucratif qui propose des cours et des bibliothèques d'apprentissage profond gratuits et pratiques pour rendre l'IA plus accessible et démocratisée.
Voir plusComment utiliser fast.ai
Configurer un environnement compatible avec GPU: Utilisez une plateforme cloud comme Google Colab ou configurez un environnement local avec un GPU NVIDIA. Fast.ai recommande d'utiliser Google Colab pour les débutants car c'est gratuit et facile à utiliser.
Installer la bibliothèque fastai: Si vous utilisez Colab, exécutez : !pip install fastai. Pour les installations locales, utilisez conda ou pip pour installer fastai et ses dépendances.
Importer les modules nécessaires: Au début de votre carnet ou script, importez les modules fastai : from fastai.vision.all import *
Charger et préparer vos données: Utilisez l'API DataBlock de fastai pour charger et préparer facilement votre ensemble de données pour l'entraînement.
Créer un apprenant: Utilisez cnn_learner ou unet_learner de fastai pour créer un modèle avec des poids pré-entraînés.
Entraîner le modèle: Utilisez la méthode fit ou fit_one_cycle pour entraîner votre modèle sur les données préparées.
Évaluer et affiner: Utilisez les outils d'interprétation de fastai pour évaluer les performances du modèle et affiner si nécessaire.
Faire des prédictions: Utilisez le modèle entraîné pour faire des prédictions sur de nouvelles données.
FAQ de fast.ai
fast.ai est un groupe de recherche à but non lucratif axé sur la rendre l'apprentissage profond plus accessible. Ils proposent des cours en ligne gratuits, une bibliothèque d'apprentissage profond et mènent des recherches pour démocratiser l'IA.
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