Encord Howto
Encord est une plateforme complète de développement de données pour les équipes d'IA en vision par ordinateur et multimodale, offrant des outils pour la gestion des données, l'annotation et l'évaluation des modèles afin de rationaliser les flux de travail ML.
Voir plusComment utiliser Encord
Inscrivez-vous pour un compte Encord: Allez sur le site Web d'Encord et créez un compte pour commencer à utiliser la plateforme.
Importez vos données: Téléchargez vos images, vidéos ou images médicales dans le composant Index d'Encord, ou connectez votre stockage cloud.
Créez un projet: Configurez un nouveau projet dans Encord Annotate et définissez votre ontologie de marquage.
Configurez les flux de travail de marquage: Créez des flux de travail de marquage personnalisés dans Annotate pour rationaliser votre processus d'annotation.
Marquez vos données: Utilisez les outils d'annotation d'Encord pour marquer vos données, en tirant parti de fonctionnalités telles que le marquage automatisé et l'interpolation.
Examinez et gérez les annotations: Utilisez les fonctionnalités de révision d'Encord pour garantir la qualité des annotations et gérer votre équipe de marquage.
Analysez la qualité des données: Utilisez Encord Active pour identifier les problèmes dans vos données et vos étiquettes, tels que les cas limites ou les erreurs.
Évaluez les performances du modèle: Utilisez Active pour évaluer les performances de votre modèle et découvrir les modes de défaillance ou les angles morts.
Affinez votre ensemble de données: Sur la base des informations d'Active, affinez votre ensemble de données en corrigeant les erreurs ou en collectant des données plus ciblées.
Exportez des données pour l'entraînement du modèle: Exportez votre ensemble de données organisé et étiqueté pour l'utiliser pour l'entraînement ou le réglage fin de vos modèles d'IA.
FAQ de Encord
Encord est une plateforme de développement de données complète pour les équipes de vision par ordinateur et d'IA multimodale. Elle offre des outils pour la gestion des données, l'annotation, l'évaluation des modèles et l'optimisation des flux de travail afin d'aider à construire de meilleurs modèles d'IA plus rapidement.
Tendances du trafic mensuel de Encord
Encord a connu une baisse de 11,8% du trafic, avec 217 347 visites en novembre. Sans mises à jour récentes des produits ni actualités spécifiques pour novembre, cette baisse pourrait être attribuée aux fluctuations normales du marché ou à une concurrence accrue.
Voir l'historique du trafic
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