Dflux.ai - Unified Data Science Platform Howto

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Dflux.ai est une plateforme de science des données unifiée fournissant des capacités d'ingénierie des données, de visualisation, d'intelligence et d'apprentissage automatique de bout en bout pour accélérer la prise de décision basée sur les données.
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Profil de Dflux.ai - Unified Data Science Platform
Aperçu
Analyses
Qu'est-ce que Dflux.ai - Unified Data Science Platform
Fonctionnalités de Dflux.ai - Unified Data Science Platform et cas d'utilisation

Comment utiliser Dflux.ai - Unified Data Science Platform

Connecter des sources de données: Utilisez les connecteurs de données de Dflux pour vous connecter à une ou plusieurs sources de données.
Préparer et ingérer des données: Nettoyez, agrégez et organisez les données provenant de diverses sources en utilisant les capacités d'ingénierie des données de Dflux.
Explorer les données: Utilisez l'éditeur SQL basé sur le cloud et les outils d'exploration des données pour analyser et comprendre vos données.
Construire des modèles ML: Tirez parti des capacités AutoML ou utilisez des notebooks Python intégrés pour créer des modèles d'apprentissage automatique.
Créer des visualisations: Construisez des tableaux de bord interactifs et des rapports pour visualiser les insights de vos données et modèles.
Partager des insights: Collaborez avec les membres de l'équipe en partageant des rapports, des tableaux de bord et des visualisations.
Opérationnaliser des modèles: Déployez et gérez des modèles ML pour faire des prédictions et générer des insights.
Surveiller et itérer: Suivez la performance des modèles, réentraînez-les si nécessaire et améliorez continuellement vos flux de travail en science des données.

FAQ de Dflux.ai - Unified Data Science Platform

Dflux.ai est une plateforme de science des données unifiée qui fournit des capacités d'ingénierie des données, de visualisation, d'intelligence et d'apprentissage automatique de bout en bout pour accélérer la prise de décision basée sur les données. Elle offre un environnement complet pour l'exploration des données, l'analyse et le développement de modèles.

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