BrowserAI
BrowserAI est une bibliothèque open source qui permet d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) locaux directement dans les navigateurs Web avec l'accélération WebGPU, offrant des capacités d'IA axées sur la confidentialité sans nécessiter d'infrastructure de serveur.
https://github.com/Cloud-Code-AI/browserai?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 9, 2025
Qu'est-ce que BrowserAI
BrowserAI est une solution révolutionnaire qui transforme la façon dont les modèles d'IA peuvent être déployés et exécutés dans les navigateurs Web. Il est conçu pour rendre les puissantes capacités d'IA accessibles aux développeurs Web et aux entreprises tout en maintenant une confidentialité totale, car tout le traitement se fait localement dans le navigateur de l'utilisateur. La bibliothèque prend en charge divers modèles populaires, notamment Llama, DeepSeek-distill, Kokoro et autres, tout en offrant des fonctionnalités telles que la génération de texte, la reconnaissance vocale et les capacités de synthèse vocale. En tant que projet open source, il fournit aux développeurs un SDK simple qui prend en charge plusieurs moteurs d'IA et est livré avec des modèles populaires pré-optimisés prêts à être utilisés en production.
Caractéristiques principales de BrowserAI
BrowserAI est une bibliothèque open source qui permet d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) locaux directement dans les navigateurs web avec l'accélération WebGPU. Elle offre des capacités d'IA axées sur la confidentialité avec des coûts d'infrastructure nuls, prenant en charge divers modèles tels que llama, deepseek-distill et kokoro. La bibliothèque offre des fonctionnalités telles que la génération de texte, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la génération de sorties structurées et une intégration transparente avec les moteurs MLC et Transformers.
Traitement de l'IA local basé sur le navigateur: Tout le traitement de l'IA se déroule localement dans le navigateur avec l'accélération WebGPU, garantissant la confidentialité et des performances quasi natives sans nécessiter d'infrastructure de serveur
Prise en charge de plusieurs modèles: Prend en charge divers modèles populaires préconfigurés, notamment Llama, Gemma, Whisper et Kokoro-TTS, pour différentes tâches d'IA telles que la génération de texte, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale
Intégration conviviale pour les développeurs: SDK simple avec prise en charge de plusieurs moteurs, capacités de base de données intégrées et API facile à utiliser pour la génération de texte et la sortie structurée avec des schémas JSON
Fonctionnalités vocales avancées: Fonctionnalités intégrées de reconnaissance vocale et de synthèse vocale avec prise en charge de plusieurs langues et voix
Cas d'utilisation de BrowserAI
Applications d'entreprise soucieuses de la confidentialité: Les organisations peuvent mettre en œuvre des capacités d'IA tout en gardant le traitement des données sensibles entièrement local, idéal pour les services de santé ou financiers
Outils d'IA utilisables hors ligne: Développement d'applications qui doivent fonctionner sans connexion Internet après le téléchargement initial du modèle, adaptées au travail sur le terrain ou aux emplacements distants
Développement de plateformes d'IA sans code: Construction de plateformes et d'outils sans code qui intègrent des capacités d'IA sans nécessiter d'infrastructure backend complexe
Applications web interactives: Création d'applications web avec des fonctionnalités d'IA en temps réel telles que des chatbots, des interfaces vocales et des capacités de génération de texte
Avantages
Aucun coût de serveur ni exigence d'infrastructure
Confidentialité complète des données grâce au traitement local
Intégration facile avec les applications web existantes
Inconvénients
Nécessite des navigateurs modernes avec prise en charge de WebGPU
Limité aux modèles de plus petite taille en raison des contraintes du navigateur
Le téléchargement initial du modèle peut être volumineux
Comment utiliser BrowserAI
Installer BrowserAI: Installez le package en utilisant npm (npm install @browserai/browserai) ou yarn (yarn add @browserai/browserai)
Importer BrowserAI: Importez la classe BrowserAI dans votre code : import { BrowserAI } from '@browserai/browserai'
Initialiser BrowserAI: Créez une nouvelle instance de BrowserAI : const browserAI = new BrowserAI()
Charger un modèle: Chargez le modèle d'IA de votre choix avec un suivi de progression optionnel : await browserAI.loadModel('model-name', { quantization: 'q4f16_1', onProgress: (progress) => console.log('Chargement :', progress.progress + '%') })
Générer du texte: Utilisez la méthode generateText() pour interagir avec le modèle : const response = await browserAI.generateText('Votre invite ici')
Configurer les options avancées: Ajoutez des paramètres facultatifs tels que la température, max_tokens et system_prompt lors de la génération de texte pour un meilleur contrôle du résultat
Gérer les réponses: Accédez au contenu généré à partir de response.choices[0].message.content
Activer les fonctionnalités vocales (facultatif): Pour la reconnaissance vocale, chargez les modèles 'whisper'. Pour la synthèse vocale, chargez le modèle 'kokoro-tts'
Vérification de la configuration système requise: Assurez-vous d'utiliser un navigateur moderne avec prise en charge de WebGPU (Chrome 113+ ou Edge 113+) et un matériel prenant en charge les opérations à virgule flottante 16 bits pour les modèles shader-f16
FAQ de BrowserAI
BrowserAI est une bibliothèque open source qui vous permet d'exécuter des modèles de langage d'IA (LLM) directement dans votre navigateur Web sans nécessiter de serveur. Il offre des capacités d'IA 100 % privées, accélérées par WebGPU, sans aucun coût de serveur.
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