CambioML Introduction
CambioML est une entreprise d'infrastructure d'apprentissage automatique open-source qui fournit des outils pour une récupération de documents et une extraction de données précises, privées et configurables utilisant des LLMs.
Voir plusQu'est-ce que CambioML
CambioML, fondée en 2023 par Rachel Hu et basée à San Jose, CA, est une startup spécialisée dans l'infrastructure d'apprentissage automatique open-source. L'entreprise propose des outils et des bibliothèques comme Uniflow et Pykoi qui rationalisent le processus d'extraction, de transformation et d'analyse des données à partir de sources non structurées telles que les PDF, HTML et formulaires. CambioML vise à combler le fossé entre le développement de l'apprentissage automatique et la production, en fournissant une interface unifiée pour les scientifiques des données et les praticiens afin de gérer efficacement des projets d'apprentissage automatique à grande échelle.
Comment fonctionne CambioML ?
La technologie de CambioML s'appuie sur des modèles de langage de grande taille (LLMs) pour extraire et transformer des données provenant de diverses sources non structurées. Leur bibliothèque Uniflow permet une extraction précise de texte à partir de documents comme les PDF et les HTML, avec des fonctionnalités de clustering de données et de transformation en formats souhaités. La bibliothèque Pykoi facilite l'apprentissage actif, permettant aux utilisateurs de collecter des données de démonstration d'étiquetage, de former des modèles d'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) et de comparer différents modèles. Les outils de CambioML sont conçus pour gérer des données multimodales, offrant des fonctionnalités telles que la rédaction automatique d'informations confidentielles et le mappage vers des schémas spécifiques selon les besoins.
Avantages de CambioML
L'utilisation des outils de CambioML offre plusieurs avantages pour les scientifiques des données et les organisations. Cela réduit considérablement le temps consacré au nettoyage et à la préparation des données, qui consomme traditionnellement jusqu'à 50 % du temps d'un scientifique des données. La technologie offre une précision supérieure dans l'extraction des données par rapport aux modèles traditionnels basés sur l'OCR, avec un taux d'erreur signalé inférieur de 90 %. Les solutions de CambioML privilégient également la confidentialité des données, permettant un déploiement sur site et une rédaction d'informations confidentielles. La capacité des outils à extraire des informations à partir de données propriétaires avec facilité, couplée à leur nature open-source, les rend précieux tant pour la recherche que pour les applications d'entreprise, permettant un R&D plus rapide et une gestion plus efficace des tâches de gestion de documents à grande échelle.
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