CambioML
CambioML est une entreprise d'infrastructure d'apprentissage automatique open-source qui fournit des outils pour une récupération de documents et une extraction de données précises, privées et configurables utilisant des LLMs.
https://www.cambioml.com/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Nov 9, 2024
Qu'est-ce que CambioML
CambioML, fondée en 2023 par Rachel Hu et basée à San Jose, CA, est une startup spécialisée dans l'infrastructure d'apprentissage automatique open-source. L'entreprise propose des outils et des bibliothèques comme Uniflow et Pykoi qui rationalisent le processus d'extraction, de transformation et d'analyse des données à partir de sources non structurées telles que les PDF, HTML et formulaires. CambioML vise à combler le fossé entre le développement de l'apprentissage automatique et la production, en fournissant une interface unifiée pour les scientifiques des données et les praticiens afin de gérer efficacement des projets d'apprentissage automatique à grande échelle.
Caractéristiques principales de CambioML
CambioML est une entreprise d'infrastructure d'apprentissage automatique open-source qui fournit des outils pour extraire, transformer et analyser des données provenant de sources non structurées telles que des PDF, HTML et des formulaires. Elle offre des capacités précises de récupération de documents, d'extraction de données et de transformation, avec un accent sur la préservation de la vie privée et l'intégration des LLM. Les produits de CambioML incluent Uniflow pour l'extraction de données et Pykoi pour l'apprentissage actif et la comparaison de modèles.
Extraction de documents précise: Extrait des données de PDF, HTML et formulaires avec une grande précision, y compris des informations cachées provenant de tableaux, graphiques et en-têtes.
Récupération préservant la vie privée: Permet la censure d'informations confidentielles pendant le processus d'extraction pour maintenir la confidentialité des données.
Intégration des LLM: Fournit des données extraites dans des formats prêts pour le réglage fin des LLM ou l'intégration dans des bases de données, avec une interface indépendante des LLM pour la comparaison de modèles.
Interface de développement ML unifiée: Offre des outils comme Pykoi pour des flux de travail d'apprentissage automatique rationalisés, y compris la collecte de données, l'entraînement RLHF et la comparaison de modèles.
Options de déploiement flexibles: Prend en charge le déploiement dans divers environnements, y compris les centres de données locaux, pour un contrôle et une sécurité accrus.
Cas d'utilisation de CambioML
Gestion des documents immobiliers: Extraire et gérer efficacement des informations à partir de grands volumes de documents immobiliers, pouvant traiter jusqu'à 500 000 pages par bâtiment.
Analyse des données financières: Extraire des informations des rapports et documents financiers pour les gestionnaires de portefeuille et les analystes, en garantissant une récupération et une transformation des données précises.
Recherche et développement: Accélérer les processus de R&D en extrayant et transformant efficacement des données provenant d'articles scientifiques et de rapports pour l'analyse et l'entraînement de modèles.
Conformité et examen juridique: Aider à examiner et extraire des informations pertinentes à partir de documents juridiques tout en maintenant la confidentialité grâce à des fonctionnalités de censure.
Avantages
Open-source avec un développement actif et un soutien communautaire
Haute précision dans l'extraction de données, en particulier à partir de documents complexes
Forte concentration sur la vie privée et la sécurité dans le traitement des données
Options de déploiement flexibles y compris des solutions sur site
Inconvénients
Entreprise relativement nouvelle (fondée en 2023) avec un historique potentiellement limité
Peut nécessiter une expertise technique pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités et capacités
Comment utiliser CambioML
Installer CambioML: Installez la bibliothèque Python open-source de CambioML, probablement en utilisant pip : pip install cambioml
Importer et initialiser: Importez la bibliothèque et initialisez AnyParser avec votre clé API : from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(votre_clé_api)
Préparer votre document: Ayez votre fichier PDF, HTML ou autre document prêt pour l'extraction
Extraire le contenu: Utilisez la méthode extract pour traiter votre document : content_result = op.extract(votre_chemin_de_fichier)
Configurer la sortie: Spécifiez votre format de sortie souhaité (JSON, CSV ou Markdown) et le mappage du schéma
Examiner et utiliser les données extraites: Examinez le contenu extrait et utilisez-le pour votre objectif souhaité (par exemple, formation LLM, saisie dans une base de données)
Rédiger si nécessaire: Si vous travaillez avec des informations sensibles, utilisez les fonctionnalités de rédaction de CambioML pour supprimer les données confidentielles lors de la récupération
Intégrer avec d'autres outils: Utilisez les données extraites avec d'autres outils de CambioML comme pykoi pour la comparaison de modèles ou l'ajustement RLHF si nécessaire
FAQ de CambioML
CambioML est une entreprise spécialisée dans l'infrastructure de machine learning open-source, fournissant des outils pour extraire et reconstruire du texte et des données à partir de PDF, HTML et formulaires. Ils offrent des solutions pour une récupération précise de documents et une extraction de données utilisant des LLM (Modèles de Langage de Grande Taille).
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Analyses du site web de CambioML
Trafic et classements de CambioML
2.2K
Visites mensuelles
#6328859
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Nov 2024
Aperçu des utilisateurs de CambioML
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Durée moyenne de visite
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Pages par visite
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Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de CambioML
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