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Globose Technology Solutions (GTS) est une entreprise leader dans la collecte et l'annotation de données d'IA fournissant des ensembles de données et des services de haute qualité pour former des modèles d'apprentissage automatique dans divers secteurs.
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Caractéristiques principales de Globose Technology Solutions

Globose Technology Solutions (GTS) est une entreprise de collecte et d'annotation de données AI spécialisée dans la fourniture de jeux de données de haute qualité pour les applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ils offrent une large gamme de services, y compris la collecte de données d'image, de vidéo, de discours et de texte, ainsi que des services d'annotation et de transcription. GTS dispose d'une main-d'œuvre mondiale s'étendant sur 136 pays, avec plus de 25 ans d'expérience dans l'industrie, et met l'accent sur l'exactitude des données et l'assurance qualité dans ses solutions pilotées par l'IA.
Collecte de données diversifiée: Offre des services de collecte de données complets à travers plusieurs modalités, y compris des ensembles de données d'images, de vidéos, de discours et de textes.
Main-d'œuvre mondiale: Tire parti d'une main-d'œuvre de plus de 4,5 millions de personnes situées dans 136 pays pour garantir une collecte de données diversifiée et de haute qualité.
Assurance qualité: Met en œuvre des processus de qualification rigoureux et des mesures d'assurance qualité de premier ordre pour garantir l'exactitude des données.
Annotation améliorée par l'IA: Utilise des technologies d'IA pour améliorer et rationaliser le processus d'annotation pour les images, les vidéos et l'audio.
Certifications industrielles: Détient plusieurs certifications ISO, y compris ISO 9001:2015, 14001:2015, 45001:2018 et 27001:2013.

Cas d'utilisation de Globose Technology Solutions

Développement de la vision par ordinateur: Fournit des ensembles de données d'images et de vidéos pour former des modèles d'IA en reconnaissance faciale, détection d'objets et compréhension de scènes.
Traitement du langage naturel: Offre des ensembles de données textuelles et vocales pour développer des chatbots, des assistants virtuels et des systèmes de traduction linguistique.
Conduite autonome: Fournit des services de collecte et d'annotation de données ADAS (Systèmes avancés d'assistance à la conduite) pour la technologie des voitures autonomes.
IA dans le secteur de la santé: Fournit des ensembles de données d'imagerie médicale et des services d'annotation pour développer des outils de diagnostic alimentés par l'IA et des recherches médicales.
Services financiers: Fournit des services de collecte et d'annotation de données pour développer des modèles d'IA en détection de fraude, évaluation des risques et automatisation du service client.

Avantages

Main-d'œuvre mondiale étendue permettant une collecte de données diversifiée et à grande échelle
Forte concentration sur l'exactitude des données et l'assurance qualité
Large éventail de services de collecte et d'annotation de données à travers plusieurs modalités
Expérience industrielle de longue date de plus de 25 ans

Inconvénients

Défis potentiels dans la gestion d'une main-d'œuvre large et distribuée
Peut avoir des coûts plus élevés en raison de l'accent mis sur la qualité et les opérations mondiales
Possibles préoccupations en matière de confidentialité des données lors du traitement d'informations sensibles dans plusieurs pays

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