Introduction à Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une plateforme avancée conçue pour améliorer les capacités des grands modèles de langage (LLMs) en fournissant une unification et une récupération efficaces des données clients. Elle répond aux défis auxquels sont confrontés les LLMs pour accéder aux données clients structurées qui sont souvent dispersées dans plusieurs sources. En utilisant une technologie de recherche floue en temps réel, Tilores permet aux LLMs de récupérer avec précision des données clients unifiées, même en cas d'erreurs d'orthographe ou de termes de correspondance incomplets.
Avec Tilores Identity RAG, les data scientists peuvent connecter leurs LLMs pour rechercher et unifier de manière transparente les informations clients provenant de systèmes disparates. Cette intégration permet la création dynamique de profils clients, garantissant que les LLMs peuvent fournir des réponses contextuellement pertinentes et précises aux requêtes. La plateforme est particulièrement bénéfique pour les applications dans le service client, la détection de fraude et le marketing personnalisé, offrant aux organisations une vue à 360 degrés complète de leurs clients. Dans l'ensemble, Tilores Identity RAG permet aux entreprises d'améliorer leurs interactions basées sur l'IA tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client.
Cas d'utilisation de Tilores Identity RAG
Voici quelques cas d'utilisation clés pour Tilores Identity RAG :
- Chatbots de service client : Tilores Identity RAG permet aux chatbots d'accéder rapidement aux données clients unifiées à travers les systèmes, fournissant des réponses personnalisées et précises. Les capacités de correspondance floue permettent au chatbot d'identifier les clients même avec des fautes de frappe ou des informations incomplètes.
- Détection de fraude : En unifiant les données clients en temps réel, Tilores Identity RAG aide à détecter les modèles suspects et les relations entre les entités. Cela permet aux systèmes de détection de fraude de signaler plus précisément les activités potentiellement frauduleuses à travers les comptes et les transactions.
- Marketing personnalisé : Les spécialistes du marketing peuvent exploiter les profils clients unifiés pour créer des campagnes hautement ciblées. La nature en temps réel des données garantit que les messages marketing sont pertinents en fonction des informations et des comportements clients les plus récents.
- Conformité réglementaire : Pour les industries avec des exigences strictes en matière de KYC, Tilores Identity RAG simplifie le processus d'agrégation et de vérification des informations clients provenant de plusieurs sources. Cela assure une vue complète et précise à des fins de conformité.
- Recommandations de produits : Les plateformes de commerce électronique peuvent utiliser des données clients unifiées pour générer des recommandations de produits plus pertinentes, en tenant compte de l'historique d'achat, du comportement de navigation et des informations démographiques à travers les systèmes.
Comment accéder à Tilores Identity RAG
L'accès à Tilores Identity RAG est un processus simple qui permet aux data scientists d'unifier et de récupérer efficacement les données clients. Suivez ces étapes pour commencer :
Étape 1 : Créer un compte Tilores gratuit
Visitez le site web de Tilores et inscrivez-vous pour un compte gratuit. Ce compte vous donnera accès aux fonctionnalités Identity RAG et à d'autres outils qui aident à gérer les données clients.
Étape 2 : Explorer l'intégration LangChain sur GitHub
Après avoir créé votre compte, consultez l'intégration LangChain sur GitHub. Cette intégration vous permet de connecter votre LLM (Large Language Model) à Tilores, améliorant sa capacité à récupérer et à unifier les données clients provenant de plusieurs sources.
Étape 3 : Développer votre application LLM basée sur Identity RAG
Une fois que vous êtes familiarisé avec l'intégration, commencez à construire votre application. Utilisez l'API Tilores pour rechercher et récupérer des données clients unifiées, qui peuvent ensuite être utilisées dans diverses requêtes et analyses. Cette étape est cruciale pour créer des profils clients dynamiques qui améliorent la performance globale de votre LLM.
En suivant ces étapes, vous pouvez efficacement tirer parti de Tilores Identity RAG pour une meilleure gestion et récupération des données.
Comment utiliser Tilores Identity RAG
Étape 1 : Créer un compte Tilores gratuit
Visitez la page d'inscription Tilores et enregistrez-vous pour un compte gratuit. Ce compte vous permettra d'accéder aux fonctionnalités Identity RAG et de gérer vos données clients de manière transparente.
Étape 2 : Explorer l'intégration LangChain sur GitHub
Consultez le dépôt d'intégration LangChain sur GitHub. Cette intégration vous permet de connecter votre Large Language Model (LLM) à Tilores, facilitant la récupération de données clients unifiées.
Étape 3 : Utiliser la récupération de données clients
Une fois votre compte configuré et l'intégration terminée, vous pouvez commencer à interroger vos données clients. Utilisez l'API Tilores pour extraire des informations pertinentes et précises de divers systèmes sources, garantissant à votre LLM un accès en temps réel aux profils clients unifiés.
Étape 4 : Construire votre application LLM
Avec l'accès aux données unifiées, vous pouvez maintenant créer une puissante application LLM. Tirez parti des profils clients dynamiques générés au moment de la requête pour améliorer la précision et la pertinence des réponses dans votre application.
Étape 5 : Mettre à l'échelle et optimiser
Au fur et à mesure que votre application se développe, utilisez l'infrastructure gérée et distribuée de Tilores pour mettre à l'échelle sans effort votre récupération de données clients. Cela garantit des opérations rapides, précises et évolutives à mesure que les besoins de votre entreprise évoluent.
En suivant ces étapes, vous pouvez efficacement exploiter les capacités de Tilores Identity RAG pour une gestion et une récupération améliorées des données clients.
Comment créer un compte sur Tilores Identity RAG
Créer un compte sur Tilores Identity RAG est un processus simple. Suivez ces étapes simples pour commencer :
Étape 1 : Visiter le site web de Tilores
Allez sur la page d'accueil de Tilores Identity RAG. Cette page fournit un aperçu des fonctionnalités et des avantages de la plateforme, vous permettant de comprendre comment elle peut vous aider à unifier et récupérer les données clients.
Étape 2 : Cliquer sur "Commencer gratuitement"
Sur la page d'accueil, cherchez le bouton "Commencer gratuitement". Cela vous dirigera vers la page d'inscription du compte. Cliquer sur ce bouton vous permet de lancer le processus de création de compte sans frais initiaux.
Étape 3 : Remplir le formulaire d'inscription
Complétez le formulaire d'inscription avec vos coordonnées, y compris votre adresse e-mail et un mot de passe sécurisé. Assurez-vous que votre mot de passe est fort pour protéger votre compte.
Étape 4 : Vérifier votre e-mail
Après avoir soumis le formulaire, vous recevrez un e-mail de vérification. Cliquez sur le lien fourni dans l'e-mail pour confirmer votre compte. Cette étape est essentielle pour activer votre compte et assurer la sécurité.
Étape 5 : Se connecter à votre compte
Une fois votre e-mail vérifié, retournez sur le site web de Tilores et connectez-vous en utilisant votre e-mail et votre mot de passe. Vous êtes maintenant prêt à explorer les fonctionnalités de Tilores Identity RAG et à commencer à unifier vos données clients !
En suivant ces étapes, vous pouvez facilement créer un compte sur Tilores Identity RAG et commencer à exploiter ses capacités.
Conseils pour utiliser Tilores Identity RAG
- Intégrer avec LangChain : Tirez parti de l'intégration transparente de Tilores avec LangChain pour améliorer les capacités de votre LLM. Cette intégration permet une récupération et une unification rapides des données, garantissant que votre modèle a accès aux informations clients les plus pertinentes et à jour.
- Utiliser les données en temps réel : Profitez au maximum de l'API en temps réel de Tilores en mettant continuellement à jour vos sources de données. Cela garantit que votre LLM peut fournir des réponses précises et spécifiques au contexte basées sur les interactions et transactions clients les plus récentes.
- Se concentrer sur l'unification des données : Profitez de la capacité de Tilores à unifier les données clients dispersées provenant de plusieurs sources. Cela crée une source unique de vérité, permettant à votre LLM de construire des profils clients dynamiques au moment de la requête, ce qui améliore la précision des réponses.
- Expérimenter avec les requêtes de recherche : Testez diverses requêtes de recherche et paramètres pour comprendre comment le système récupère les données. Cela peut vous aider à optimiser vos requêtes pour de meilleures performances et des résultats plus pertinents.
- Tirer parti du support et des ressources : N'hésitez pas à utiliser la documentation, les ressources GitHub et les discussions communautaires disponibles pour Tilores. S'engager avec ceux-ci peut fournir des insights précieux et des conseils d'autres utilisateurs.
En suivant ces conseils, vous pouvez maximiser le potentiel de Tilores Identity RAG et améliorer l'efficacité de vos interactions clients basées sur l'IA.
