Trellis Introducción
Trellis es una plataforma de datos impulsada por IA que permite consultas SQL sobre datos no estructurados a través de generación y extracción de esquemas basados en LLM.
Ver más¿Qué es Trellis?
Trellis es una plataforma de datos innovadora que combina grandes modelos de lenguaje (LLMs) con un procesador de consultas para analizar fuentes de datos complejas y no estructuradas. Permite a los usuarios ejecutar consultas SQL en formatos como PDFs, HTML, imágenes y archivos de audio sin necesidad de construir tuberías de datos personalizadas. Trellis automatiza el proceso de definir esquemas y extraer información estructurada de datos no estructurados, facilitando a las organizaciones obtener información de todo su ecosistema de datos.
¿Cómo funciona Trellis?
Trellis funciona utilizando procesamiento de lenguaje natural para definir esquemas para fuentes de datos no estructuradas. Los usuarios pueden describir su esquema deseado en lenguaje sencillo, y Trellis maneja la compleja tarea de mapear ese esquema a los datos en bruto. Su motor de extracción impulsado por IA luego procesa varios formatos de archivo, utilizando visión por computadora y comprensión del lenguaje para identificar y extraer información relevante. La plataforma se integra con más de 200 fuentes de datos y puede ejecutarse sobre almacenes de datos existentes. Trellis también emplea monitoreo en tiempo real para señalar anomalías y valores atípicos, asegurando una alta calidad de datos para análisis.
Beneficios de Trellis
Al utilizar Trellis, las organizaciones pueden desbloquear información de datos no estructurados previamente inaccesibles, que comprenden hasta el 80% de su información. Reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo requeridos para la preparación y el análisis de datos. La plataforma permite diversos casos de uso, como analizar comunicaciones con clientes, automatizar revisiones de contratos, mejorar procesos de suscripción y extraer datos web a gran escala. Trellis empodera a los equipos de datos para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados en tiempo real, identificando oportunidades de ingresos, riesgos de cumplimiento y patrones de comportamiento del usuario sin necesidad de un trabajo manual extenso o habilidades especializadas en ingeniería de datos.
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