Trainkore Cómo Usar

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Trainkore es una plataforma de ingeniería de prompts automatizada que permite el cambio de modelos, evaluación y optimización a través de múltiples proveedores de LLM, mientras reduce costos en hasta un 85%.
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Más Información

Perfil de Trainkore
Resumen
Qué es Trainkore
Características de Trainkore y Casos de Uso

Cómo Usar Trainkore

Instalar Trainkore: Importa e inicializa Trainkore en tu proyecto usando: import Trainkore from 'trainkore'
Crear Instancia: Inicializa una nueva instancia de Trainkore con: const trainkore = new Trainkore()
Configurar Prompt de Chat: Configura tu prompt de chat creando un objeto con mensajes y parámetros de modelo usando trainkore.chatPrompt.create()
Seleccionar Modelo: Elige entre los modelos disponibles, incluyendo OpenAI, Anthropic, Llama2 o modelos personalizados en el parámetro de modelo
Generar Prompts: Utiliza la función de generación automática de prompts para crear dinámicamente prompts para diferentes casos de uso
Monitorear Rendimiento: Accede a la suite de observabilidad para ver métricas, registros de depuración y analizar el rendimiento de entrada/salida
Control de Versiones: Utiliza el sistema de versionado de prompts para gestionar e iterar sobre los prompts en toda tu organización
Evaluar Resultados: Revisa los registros que contienen entrada, salida, calificaciones, prompts y metadatos para evaluar el rendimiento

Preguntas Frecuentes de Trainkore

Trainkore es una plataforma de prompting y RAG que ofrece generación automática de prompts, cambio de modelos y capacidades de evaluación. Proporciona un rendimiento superior y un costo más bajo que el uso de cualquier LLM único.

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