Off-grid LLM over Radio Cómo Usar
Una plataforma que integra Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con redes de comunicación en malla Meshtastic para habilitar interacciones de IA fuera de la red y ejecución automatizada de tareas a través de comunicación por radio.
Ver másCómo Usar Off-grid LLM over Radio
Instalar Requisitos Previos: Instalar Python 3.8+, la biblioteca de Python Meshtastic, el SDK de Python Ollama LLM y la biblioteca PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configurar Hardware: Conectar su dispositivo de radio Meshtastic a través de USB a su computadora o configurarlo para acceso a red TCP
Clonar Repositorio: Clonar el repositorio radio-llm desde GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurar Interfaz: Elegir y configurar la interfaz apropiada en el código - ya sea Serial (USB), TCP (red) o conexión BLE (Bluetooth) a su dispositivo Meshtastic
Configurar Modelo Ollama: Instalar su modelo LLM preferido en Ollama y actualizar el nombre del modelo en el archivo model/config.yaml
Ejecutar la Plataforma: Ejecutar el script principal para iniciar la plataforma de integración LLM-radio
Interactuar con LLM: Enviar mensajes a través de la red en malla Meshtastic usando mensajes normales o el comando '/tool your_message' para activar la funcionalidad de herramientas
Opcional: Agregar Herramientas Personalizadas: Crear herramientas personalizadas definiéndolas en model/tool_handler.py, registrándolas en model/tool_registry.py y describiéndolas en config.yaml
Preguntas Frecuentes de Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM es una plataforma que integra Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con redes de comunicación en malla Meshtastic, permitiendo a los usuarios interactuar con un LLM a través de radio para respuestas automatizadas y ejecutar tareas como llamar a servicios de emergencia o recuperar información de sensores.
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