Off-grid LLM over Radio
Una plataforma que integra Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con redes de comunicación en malla Meshtastic para habilitar interacciones de IA fuera de la red y ejecución automatizada de tareas a través de comunicación por radio.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:18/12/2024
¿Qué es Off-grid LLM over Radio?
Off-grid LLM over Radio es una solución innovadora que cierra la brecha entre los modelos de lenguaje de IA y las comunicaciones de red en malla cuando la conectividad a internet tradicional no está disponible. Construida sobre el protocolo Meshtastic, esta plataforma permite a los usuarios interactuar con LLM a través de dispositivos de radio, haciendo que la asistencia de IA sea accesible en entornos remotos o desconectados. El sistema admite tanto interacciones conversacionales generales como capacidades específicas de ejecución de tareas, como llamadas de servicio de emergencia y recuperación de datos de sensores, todo mientras mantiene un historial de mensajes para respuestas contextuales.
Características Principales de Off-grid LLM over Radio
Off-grid LLM sobre Radio es una plataforma que integra Modelos de Lenguaje Grande con redes de comunicación en malla Meshtastic, permitiendo interacciones de IA en áreas sin conectividad a internet. El sistema permite la comunicación bidireccional, respuestas automatizadas y ejecución de tareas a través de redes de radio mientras mantiene el historial de mensajes y la conciencia del contexto, lo que lo hace particularmente valioso para situaciones remotas o de emergencia.
Integración de Red en Malla: Se conecta sin problemas con la red de comunicación en malla Meshtastic para cobertura distribuida y transmisión de mensajes confiable
Gestión Automatizada de Mensajes: Maneja la fragmentación automática de mensajes para respuestas largas que superan los 200 caracteres y mantiene el historial de mensajes para interacciones con conciencia del contexto
Marco de Ejecución de Herramientas: Permite que el LLM ejecute tareas específicas como llamadas de servicios de emergencia y recuperación de datos de sensores a través de herramientas y comandos definidos
Manejo de Información Específica del Nodo: Rastrea e incorpora datos específicos del dispositivo como niveles de batería, ubicación y tiempo de última recepción para una mayor conciencia contextual
Casos de Uso de Off-grid LLM over Radio
Respuesta a Emergencias: Proporciona acceso y coordinación automatizados de servicios de emergencia en áreas con cobertura celular limitada o nula
Operaciones en Campo Remoto: Apoya a equipos que trabajan en ubicaciones remotas con toma de decisiones asistida por IA y capacidades de comunicación
Recuperación de Desastres: Permite la comunicación y asistencia de IA durante desastres naturales cuando la infraestructura tradicional está comprometida
Investigación Fuera de la Red: Asiste a expediciones científicas y equipos de investigación en ubicaciones remotas con análisis y comunicación impulsados por IA
Ventajas
Funciona sin conectividad a internet
Cobertura de red en malla escalable
Integración con múltiples tipos de dispositivos e interfaces
Desventajas
Limitado por el ancho de banda y el alcance de la radio
Restricciones de rendimiento con modelos LLM más pequeños
Funcionalidad de herramientas actualmente limitada
Cómo Usar Off-grid LLM over Radio
Instalar Requisitos Previos: Instalar Python 3.8+, la biblioteca de Python Meshtastic, el SDK de Python Ollama LLM y la biblioteca PubSub usando pip install -r requirements.txt
Configurar Hardware: Conectar su dispositivo de radio Meshtastic a través de USB a su computadora o configurarlo para acceso a red TCP
Clonar Repositorio: Clonar el repositorio radio-llm desde GitHub (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Configurar Interfaz: Elegir y configurar la interfaz apropiada en el código - ya sea Serial (USB), TCP (red) o conexión BLE (Bluetooth) a su dispositivo Meshtastic
Configurar Modelo Ollama: Instalar su modelo LLM preferido en Ollama y actualizar el nombre del modelo en el archivo model/config.yaml
Ejecutar la Plataforma: Ejecutar el script principal para iniciar la plataforma de integración LLM-radio
Interactuar con LLM: Enviar mensajes a través de la red en malla Meshtastic usando mensajes normales o el comando '/tool your_message' para activar la funcionalidad de herramientas
Opcional: Agregar Herramientas Personalizadas: Crear herramientas personalizadas definiéndolas en model/tool_handler.py, registrándolas en model/tool_registry.py y describiéndolas en config.yaml
Preguntas Frecuentes de Off-grid LLM over Radio
Radio-LLM es una plataforma que integra Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con redes de comunicación en malla Meshtastic, permitiendo a los usuarios interactuar con un LLM a través de radio para respuestas automatizadas y ejecutar tareas como llamar a servicios de emergencia o recuperar información de sensores.
Video de Off-grid LLM over Radio
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