Neural Network Playground Introducción

Neural Network Playground funciona proporcionando una interfaz gráfica donde los usuarios pueden construir redes neuronales agregando capas y neuronas. Los usuarios pueden seleccionar entre diferentes conjuntos de datos predefinidos o crear los suyos propios. A medida que la red se entrena, el playground visualiza los límites de decisión y cómo cambian en tiempo real. Los usuarios pueden ajustar hiperparámetros como la tasa de aprendizaje, la regularización y el tamaño del lote para ver sus efectos. La herramienta también muestra la pérdida y la precisión de la red a medida que se entrena, ayudando a los usuarios a entender cómo evolucionan estas métricas durante el proceso de aprendizaje. Las funciones avanzadas permiten a los usuarios visualizar las activaciones de neuronas individuales y ver cómo la red transforma los datos de entrada a través de cada capa.