LlamaIndex Cómo Usar

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LlamaIndex es un potente marco de datos de código abierto para conectar fuentes de datos personalizadas a grandes modelos de lenguaje (LLMs), lo que permite la creación de aplicaciones inteligentes aumentadas por conocimientos específicos de dominio.
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Qué es LlamaIndex
Características de LlamaIndex y Casos de Uso

Cómo Usar LlamaIndex

Instalar LlamaIndex: Instala el paquete LlamaIndex usando pip: pip install llama-index
Configurar la clave de API de OpenAI: Establece tu clave de API de OpenAI como una variable de entorno: export OPENAI_API_KEY='tu-clave-api-aquí'
Importar módulos requeridos: Importa los módulos necesarios de llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Cargar documentos: Carga tus documentos usando SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Crear índice: Crea un índice de almacén de vectores a partir de tus documentos: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Consultar el índice: Crea un motor de consulta y haz preguntas: query_engine = index.as_query_engine() response = query_engine.query('Tu pregunta aquí')
Personalizar configuraciones (opcional): Personaliza LLM, modelo de incrustación u otras configuraciones según sea necesario para tu caso de uso específico
Implementar características avanzadas (opcional): Explora características más avanzadas como conectores de datos personalizados, diferentes tipos de índices o integraciones con otras herramientas y servicios

Preguntas Frecuentes de LlamaIndex

LlamaIndex es un marco de datos de código abierto para conectar fuentes de datos personalizadas a modelos de lenguaje grandes (LLMs). Proporciona herramientas para la ingestión, indexación y consulta de datos para construir aplicaciones impulsadas por LLM que se complementan con conocimientos privados o específicos de dominio.

Tendencias de Tráfico Mensual de LlamaIndex

LlamaIndex experimentó una disminución del 21.4% en el tráfico, con 135,270 visitas menos. A pesar de la reciente financiación Serie A y el lanzamiento de LlamaCloud, la plataforma podría estar enfrentando una fuerte competencia de otras soluciones de IA, como Llama 4 de Meta y las inversiones de Databricks en tecnologías similares.

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