LlamaIndex Cómo Usar
LlamaIndex es un potente marco de datos de código abierto para conectar fuentes de datos personalizadas a grandes modelos de lenguaje (LLMs), lo que permite la creación de aplicaciones inteligentes aumentadas por conocimientos específicos de dominio.
Ver másCómo Usar LlamaIndex
Instalar LlamaIndex: Instala el paquete LlamaIndex usando pip: pip install llama-index
Configurar la clave de API de OpenAI: Establece tu clave de API de OpenAI como una variable de entorno: export OPENAI_API_KEY='tu-clave-api-aquí'
Importar módulos requeridos: Importa los módulos necesarios de llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Cargar documentos: Carga tus documentos usando SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Crear índice: Crea un índice de almacén de vectores a partir de tus documentos: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Consultar el índice: Crea un motor de consulta y haz preguntas: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Tu pregunta aquí')
Personalizar configuraciones (opcional): Personaliza LLM, modelo de incrustación u otras configuraciones según sea necesario para tu caso de uso específico
Implementar características avanzadas (opcional): Explora características más avanzadas como conectores de datos personalizados, diferentes tipos de índices o integraciones con otras herramientas y servicios
Preguntas Frecuentes de LlamaIndex
LlamaIndex es un marco de datos de código abierto para conectar fuentes de datos personalizadas a modelos de lenguaje grandes (LLMs). Proporciona herramientas para la ingestión, indexación y consulta de datos para construir aplicaciones impulsadas por LLM que se complementan con conocimientos privados o específicos de dominio.
Tendencias de Tráfico Mensual de LlamaIndex
LlamaIndex experimentó una disminución del 2.9% en el tráfico, con 572K visitas en noviembre. La falta de actualizaciones recientes del producto y el lanzamiento de Llama 3.2 y la aplicación Gemini de Meta impulsada por Llama 2, que se expandió a nuevos mercados como la educación, podrían haber impactado la participación de los usuarios.
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