Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B

WebsiteLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
Llama 3.3 70B de Meta es un modelo de lenguaje de última generación que ofrece un rendimiento comparable al modelo más grande Llama 3.1 405B pero a una quinta parte del costo computacional, lo que hace que la IA de alta calidad sea más accesible.
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Meta Llama 3.3 70B

Información del Producto

Actualizado:16/05/2025

Tendencias de Tráfico Mensual de Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B recibió 528.0 visitas el mes pasado, demostrando un Crecimiento Significativo de Infinity%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
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¿Qué es Meta Llama 3.3 70B?

Meta Llama 3.3 70B es la última iteración en la familia de modelos de lenguaje grande Llama de Meta, lanzada como su modelo final para 2024. Siguiendo a Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) y Llama 3.2 (variantes multimodales), este modelo de 70B parámetros solo de texto representa un avance significativo en el diseño eficiente de modelos de IA. Mantiene los altos estándares de rendimiento de su predecesor más grande mientras reduce drásticamente los requisitos de hardware, haciéndolo más práctico para un despliegue generalizado.

Características Principales de Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B es un modelo de lenguaje grande innovador que ofrece un rendimiento comparable al modelo mucho más grande Llama 3.1 405B, pero a una quinta parte del tamaño y costo computacional. Aprovecha técnicas avanzadas de post-entrenamiento y una arquitectura optimizada para lograr resultados de vanguardia en tareas de razonamiento, matemáticas y conocimientos generales, manteniendo alta eficiencia y accesibilidad para los desarrolladores.
Rendimiento Eficiente: Logra métricas de rendimiento similares a Llama 3.1 405B mientras utiliza solo 70B parámetros, lo que lo hace significativamente más eficiente en recursos
Referencias Avanzadas: Obtiene 86.0 en MMLU Chat (0-shot, CoT) y 77.3 en BFCL v2 (0-shot), demostrando fuertes capacidades en tareas de conocimientos generales y uso de herramientas
Inferencia Rentable: Ofrece costos de generación de tokens tan bajos como $0.01 por millón de tokens, lo que lo hace altamente económico para implementaciones en producción
Soporte Multilingüe: Soporta múltiples idiomas con la capacidad de ser ajustado para idiomas adicionales mientras mantiene la seguridad y responsabilidad

Casos de Uso de Meta Llama 3.3 70B

Procesamiento de Documentos: Efectivo para la resumición y análisis de documentos en múltiples idiomas, como lo demuestran las implementaciones exitosas de procesamiento de documentos en japonés
Desarrollo de Aplicaciones de IA: Ideal para desarrolladores que construyen aplicaciones basadas en texto que requieren procesamiento de lenguaje de alta calidad sin recursos computacionales excesivos
Investigación y Análisis: Adecuado para investigación académica y científica que requiere capacidades avanzadas de razonamiento y procesamiento de conocimientos

Ventajas

Requisitos computacionales significativamente reducidos en comparación con modelos más grandes
Rendimiento comparable a modelos mucho más grandes
Rentable para implementación en producción

Desventajas

Aún requiere recursos computacionales sustanciales (aunque menos que el modelo 405B)
Algunas brechas de rendimiento en comparación con Llama 3.1 405B en tareas específicas

Cómo Usar Meta Llama 3.3 70B

Obtener Acceso: Complete el formulario de solicitud de acceso en HuggingFace para obtener acceso al repositorio restringido de Llama 3.3 70B. Genere un token de lectura de HuggingFace que es gratuito de crear.
Instalar Dependencias: Instale las dependencias requeridas, incluida la biblioteca transformers y PyTorch
Cargar el Modelo: Importe y cargue el modelo utilizando el siguiente código: import transformers import torch model_id = 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct' pipeline = transformers.pipeline('text-generation', model=model_id, model_kwargs={'torch_dtype': torch.bfloat16}, device_map='auto')
Formatear Mensajes de Entrada: Estructure sus mensajes de entrada como una lista de diccionarios con las claves 'role' y 'content'. Por ejemplo: messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Eres un asistente útil'}, {'role': 'user', 'content': 'Tu pregunta aquí'} ]
Generar Salida: Genera texto pasando mensajes a la tubería: outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=256) print(outputs[0]['generated_text'])
Requisitos de Hardware: Asegúrese de tener suficiente memoria GPU. El modelo requiere significativamente menos recursos computacionales en comparación con Llama 3.1 405B mientras ofrece un rendimiento similar.
Seguir la Política de Uso: Cumpla con la Política de Uso Aceptable de Meta disponible en https://www.llama.com/llama3_3/use-policy y asegúrese de que el uso cumpla con las leyes y regulaciones aplicables

Preguntas Frecuentes de Meta Llama 3.3 70B

Meta Llama 3.3 70B es un modelo de lenguaje generativo grande (LLM) preentrenado y ajustado por instrucciones creado por Meta AI. Es un modelo multilingüe que puede procesar y generar texto.

Publicaciones Oficiales

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Análisis del Sitio Web de Meta Llama 3.3 70B

Tráfico y Clasificaciones de Meta Llama 3.3 70B
528
Visitas Mensuales
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Clasificación Global
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Tendencias de Tráfico: May 2024-Apr 2025
Información de Usuarios de Meta Llama 3.3 70B
-
Duración Promedio de Visita
1.01
Páginas por Visita
53.85%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Meta Llama 3.3 70B

  1. DE: 64.68%

  2. IN: 20.4%

  3. ES: 14.91%

  4. Others: 0%

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