Lantern
Lantern es una extensión de base de datos vectorial PostgreSQL de código abierto que proporciona capacidades de búsqueda vectorial de alto rendimiento para la construcción de aplicaciones de IA.
http://lantern.dev/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es Lantern?
Lantern es una poderosa solución de base de datos diseñada específicamente para desarrollar aplicaciones de IA. Extiende PostgreSQL con capacidades avanzadas de búsqueda vectorial, permitiendo a los desarrolladores trabajar de manera eficiente con datos vectoriales. Lantern ofrece un servicio en la nube completamente gestionado llamado Lantern Cloud, que proporciona una base de datos vectorial Postgres alojada junto con herramientas para la generación y gestión de incrustaciones. La plataforma tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores la adición de funcionalidad de búsqueda vectorial a sus aplicaciones mientras aprovechan el entorno familiar de PostgreSQL.
Características Principales de Lantern
Lantern es una poderosa extensión de base de datos vectorial PostgreSQL diseñada para construir aplicaciones de IA. Ofrece indexación de vectores rápida, capacidades de búsqueda eficientes y generación de incrustaciones fácil. Lantern proporciona un servicio en la nube gestionado, así como opciones de autoalojamiento, permitiendo a los desarrolladores aprovechar la búsqueda vectorial dentro de sus bases de datos Postgres existentes. Con características como generación de vectores con un solo clic, soporte para múltiples modelos de incrustación y escalabilidad rentable, Lantern tiene como objetivo simplificar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA.
Indexación de Vectores Rápida: La creación de índices de Lantern es 30 veces más rápida que pgvector, lo que permite una configuración rápida de capacidades de búsqueda vectorial.
Generación de Incrustaciones con un Solo Clic: Generar fácilmente incrustaciones vectoriales a partir de datos no estructurados utilizando más de 20 modelos de incrustación soportados con un solo clic.
Escalabilidad Rentable: Lantern ofrece alto rendimiento a una fracción del costo en comparación con bases de datos vectoriales independientes, potencialmente ahorrando hasta un 94% en costos de nube.
Integración de SQL y ORM: Realizar operaciones vectoriales utilizando consultas SQL familiares o bibliotecas ORM populares, simplificando la integración con aplicaciones existentes.
Servicio en la Nube Gestionado: Lantern Cloud proporciona una oferta de base de datos completamente gestionada con soporte para generación y gestión de incrustaciones.
Casos de Uso de Lantern
Sistemas de Búsqueda Impulsados por IA: Implementar búsqueda semántica en aplicaciones aprovechando incrustaciones vectoriales para encontrar contenido o documentos similares.
Motores de Recomendación: Construir sistemas de recomendación personalizados utilizando similitud vectorial para sugerir productos, contenido o servicios a los usuarios.
Aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural: Desarrollar chatbots, clasificación de texto o herramientas de análisis de sentimientos utilizando representaciones vectoriales de datos textuales.
Análisis de Imágenes y Videos: Crear sistemas para reconocimiento de imágenes, búsqueda visual o recuperación de videos basada en contenido utilizando incrustaciones vectoriales de datos visuales.
Detección de Fraude: Implementar sistemas de detección de anomalías en servicios financieros comparando patrones de transacciones utilizando similitud vectorial.
Ventajas
Se integra sin problemas con bases de datos PostgreSQL existentes
Ofrece ahorros significativos en costos en comparación con bases de datos vectoriales independientes
Proporciona opciones tanto en la nube gestionadas como autoalojadas para flexibilidad
Soporta una amplia gama de modelos de incrustación y fácil generación de vectores
Desventajas
Producto relativamente nuevo, puede tener menos soporte de la comunidad que soluciones más establecidas
Limitado a entornos PostgreSQL, no adecuado para usuarios de otros sistemas de bases de datos
Puede requerir una curva de aprendizaje para desarrolladores no familiarizados con bases de datos vectoriales
Cómo Usar Lantern
Regístrate en Lantern Cloud: Ve a lantern.dev y haz clic en 'Prueba Lantern gratis' para crear una cuenta gratuita. No se requiere tarjeta de crédito.
Crea una base de datos: Después de registrarte, crea una nueva base de datos Postgres con Lantern habilitado.
Conéctate a tu base de datos: Usa los detalles de conexión proporcionados para conectarte a tu base de datos Postgres habilitada para Lantern utilizando tu método preferido (por ejemplo, psql, código de aplicación, etc.).
Crea una tabla con una columna vectorial: Ejecuta SQL para crear una tabla que incluya una columna para almacenar incrustaciones vectoriales, por ejemplo, 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Inserta datos vectoriales: Inserta incrustaciones vectoriales en tu tabla, por ejemplo, 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Crea un índice HNSW: Crea un índice HNSW de Lantern en tu columna vectorial para consultas más rápidas, por ejemplo, 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Realiza una búsqueda de similitud vectorial: Usa SQL para consultar vectores similares, por ejemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Genera incrustaciones (opcional): Usa la generación de incrustaciones incorporada de Lantern para crear vectores a partir de texto o imágenes, por ejemplo, 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Mi entrada de texto') LIMIT 1;'
Preguntas Frecuentes de Lantern
Lantern es una base de datos vectorial Postgres alojada y un conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan aplicaciones de IA de alto rendimiento. Ofrece capacidades de búsqueda vectorial, generación de incrustaciones y indexación eficiente.
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Análisis del Sitio Web de Lantern
Tráfico y Clasificaciones de Lantern
2.9K
Visitas Mensuales
#5552939
Clasificación Global
#35259
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jul 2024-Nov 2024
Información de Usuarios de Lantern
00:01:01
Duración Promedio de Visita
1.89
Páginas por Visita
59.57%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Lantern
US: 53.71%
VN: 18.81%
IN: 12.08%
DE: 10.07%
GB: 3.76%
Others: 1.58%
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