fast.ai Cómo Usar
fast.ai es una organización sin fines de lucro que proporciona cursos y bibliotecas de aprendizaje profundo prácticos y gratuitos para hacer que la IA sea más accesible y democratizada.
Ver másCómo Usar fast.ai
Configura un entorno habilitado para GPU: Utiliza una plataforma en la nube como Google Colab o configura un entorno local con una GPU NVIDIA. Fast.ai recomienda usar Google Colab para principiantes, ya que es gratuito y fácil de usar.
Instala la biblioteca fastai: Si usas Colab, ejecuta: !pip install fastai. Para instalaciones locales, usa conda o pip para instalar fastai y sus dependencias.
Importa los módulos necesarios: Al inicio de tu cuaderno o script, importa los módulos de fastai: from fastai.vision.all import *
Carga y prepara tus datos: Utiliza la API DataBlock de fastai para cargar y preparar fácilmente tu conjunto de datos para el entrenamiento.
Crea un aprendiz: Utiliza cnn_learner o unet_learner de fastai para crear un modelo con pesos preentrenados.
Entrena el modelo: Utiliza el método fit o fit_one_cycle para entrenar tu modelo con los datos preparados.
Evalúa y ajusta: Utiliza las herramientas de interpretación de fastai para evaluar el rendimiento del modelo y ajustar según sea necesario.
Haz predicciones: Utiliza el modelo entrenado para hacer predicciones sobre nuevos datos.
Preguntas Frecuentes de fast.ai
fast.ai es un grupo de investigación sin fines de lucro enfocado en hacer que el aprendizaje profundo sea más accesible. Ofrecen cursos en línea gratuitos, una biblioteca de aprendizaje profundo y realizan investigaciones para democratizar la IA.
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