CambioML Características
CambioML es una empresa de infraestructura de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para la recuperación de documentos y la extracción de datos de manera precisa, privada y configurable utilizando LLMs.
Ver másCaracterísticas Principales de CambioML
CambioML es una empresa de infraestructura de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para extraer, transformar y analizar datos de fuentes no estructuradas como PDFs, HTML y formularios. Ofrece recuperación de documentos precisa, extracción de datos y capacidades de transformación, con un enfoque en la preservación de la privacidad y la integración de LLM. Los productos de CambioML incluyen Uniflow para la extracción de datos y Pykoi para el aprendizaje activo y la comparación de modelos.
Extracción Precisa de Documentos: Extrae datos de PDFs, HTML y formularios con alta precisión, incluyendo información oculta de tablas, gráficos y encabezados.
Recuperación que Preserva la Privacidad: Permite la redacción de información confidencial durante el proceso de extracción para mantener la privacidad de los datos.
Integración de LLM: Proporciona datos extraídos en formatos listos para el ajuste fino de LLM o integración en bases de datos, con una interfaz agnóstica a LLM para la comparación de modelos.
Interfaz Unificada de Desarrollo de ML: Ofrece herramientas como Pykoi para flujos de trabajo de aprendizaje automático simplificados, incluyendo recolección de datos, entrenamiento RLHF y comparación de modelos.
Opciones de Despliegue Flexibles: Soporta el despliegue en varios entornos, incluyendo centros de datos locales, para un mayor control y seguridad.
Casos de Uso de CambioML
Gestión de Documentos Inmobiliarios: Extraer y gestionar de manera eficiente información de grandes volúmenes de documentos de propiedad, manejando potencialmente hasta 500,000 páginas por edificio.
Análisis de Datos Financieros: Extraer información de informes y documentos financieros para gerentes de cartera y analistas, asegurando una recuperación y transformación de datos precisas.
Investigación y Desarrollo: Acelerar los procesos de I+D extrayendo y transformando eficientemente datos de artículos y informes científicos para análisis y entrenamiento de modelos.
Cumplimiento y Revisión Legal: Asistir en la revisión y extracción de información relevante de documentos legales mientras se mantiene la confidencialidad a través de características de redacción.
Ventajas
Código abierto con desarrollo activo y apoyo de la comunidad
Alta precisión en la extracción de datos, especialmente de documentos complejos
Fuerte enfoque en la privacidad y seguridad en el manejo de datos
Opciones de despliegue flexibles, incluyendo soluciones locales
Desventajas
Empresa relativamente nueva (fundada en 2023) con un historial potencialmente limitado
Puede requerir experiencia técnica para utilizar completamente todas las características y capacidades
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