Zep AI Anleitung
Zep AI ist ein Langzeitgedächtnisdienst für KI-Assistenten, der personalisierte Benutzererlebnisse durch das Abrufen von Chatverläufen, Datenextraktion und latenzarme Agenten ermöglicht.
Mehr anzeigenWie verwendet man Zep AI
Zep installieren: Installieren Sie Zep mit pip oder npm, je nachdem, ob Sie Python oder JavaScript/TypeScript verwenden.
Zep konfigurieren: Richten Sie Konfigurationsoptionen in einer config.yaml-Datei oder über Umgebungsvariablen ein. Fügen Sie Einstellungen für Authentifizierung, LLM-Anbieter usw. hinzu.
Zep-Client initialisieren: Erstellen Sie eine Zep-Clientinstanz in Ihrem Code und geben Sie die API-URL und das Authentifizierungstoken an, falls erforderlich.
Benutzer und Sitzung erstellen: Verwenden Sie die Zep-API, um einen Benutzer und eine Chatsitzung zu erstellen, um Nachrichten zuzuordnen.
Nachrichten im Gedächtnis speichern: Fügen Sie jede Nachricht dem Gedächtnis von Zep hinzu, während Ihr KI-Assistent mit Benutzern interagiert, indem Sie den addMemory-API-Aufruf verwenden.
Relevanten Kontext abrufen: Verwenden Sie die Suchfunktion von Zep, um relevanten früheren Kontext für das aktuelle Gespräch abzurufen, bevor Sie Antworten generieren.
Strukturierte Daten extrahieren: Nutzen Sie die Datenextraktionsfähigkeiten von Zep, um bei Bedarf strukturierte Informationen aus Gesprächen herauszuziehen.
Dialogabsicht klassifizieren: Nutzen Sie die Dialogklassifizierung von Zep, um die Benutzerabsicht zu verstehen und Gespräche angemessen zu lenken.
Benutzerdaten verwalten: Verwenden Sie die Funktionen zur Benutzer- und Sitzungsverwaltung von Zep, um Gesprächsdaten zu organisieren und die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.
Zep AI FAQs
Zep AI ist ein Langzeitgedächtnisdienst für KI-Assistenten-Apps. Es ermöglicht KI-Assistenten, frühere Gespräche und Benutzerinformationen abzurufen, was personalisierte Erlebnisse verbessert und gleichzeitig Halluzinationen, Latenz und Kosten reduziert.
Zep AI Monatliche Traffic-Trends
Zep AI verzeichnete einen 32,3%igen Anstieg der Besuche auf 71K im Berichtszeitraum. Dieses moderate Wachstum könnte auf das Q1-Produkt-Roundup zurückzuführen sein, das wesentliche Verbesserungen wie den Graph Explorer und den verbesserten Playground beinhaltete, wodurch die Entwicklerkontrolle und Benutzerfreundlichkeit verbessert wurden.
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