Union.ai Anleitung
Union.ai ist eine einheitliche Orchestrierungsplattform für maschinelles Lernen, Datenpipelines und ML-gesteuerte Produkte, die die KI-Entwicklung und -Bereitstellung beschleunigt.
Mehr anzeigenWie verwendet man Union.ai
Registrieren Sie sich bei Union.ai: Gehen Sie zur Union.ai-Website und klicken Sie auf die Schaltfläche 'Registrieren', um ein Konto zu erstellen.
Installieren Sie Flyte und Union: Befolgen Sie die Dokumentation, um Flyte und Union auf Ihrem lokalen Computer oder in Ihrer Cloud-Umgebung zu installieren.
Definieren Sie Ihren Workflow in Python: Verwenden Sie das Python SDK von Flyte, um Ihren ML-Workflow als eine Reihe von Aufgaben und Workflows zu definieren.
Lokal testen: Führen Sie Ihren Workflow lokal aus, um zu testen und zu debuggen, bevor Sie ihn in der Produktion bereitstellen.
Bereitstellung in Union Cloud: Verwenden Sie die verwaltete Cloud-Plattform von Union, um Ihren Workflow in der Produktion in großem Maßstab bereitzustellen.
Überwachen und optimieren: Verwenden Sie die integrierten Beobachtbarkeitstools von Union, um die Workflow-Leistung zu überwachen und bei Bedarf zu optimieren.
Mit dem Team zusammenarbeiten: Nutzen Sie die Kollaborationsfunktionen von Union, um Workflows und Ergebnisse mit Ihrem Team zu teilen.
Rechenressourcen skalieren: Skalieren Sie Rechenressourcen wie GPUs problemlos, wenn die Anforderungen Ihres Workflows steigen.
Integrieren Sie andere Tools: Verbinden Sie Union bei Bedarf mit anderen ML-Tools und -Plattformen in Ihrem Stack.
Holen Sie sich Unterstützung: Wenden Sie sich an das Support-Team von Union oder an Community-Ressourcen, wenn Sie unterwegs Hilfe benötigen.
Union.ai FAQs
Union.ai ist eine Plattform, die eine einheitliche Orchestrierung für maschinelles Lernen, Datenpipelines und ML-gesteuerte Produkte bietet. Sie hilft Organisationen, KI-Produkte effizienter mit geringeren Kosten und schnellerer Markteinführung bereitzustellen.
Neueste KI-Tools ähnlich wie Union.ai
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Hapticlabs ist ein No-Code-Toolkit, das Designern, Entwicklern und Forschern ermöglicht, immersive haptische Interaktionen über Geräte hinweg einfach zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne programmieren zu müssen.
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Devozy.ai
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Beliebte KI-Tools wie Union.ai
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HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
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RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI entwickelt wurde und kostengünstige GPU-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von Modellen des maschinellen Lernens bietet.
Lightning AI
Lightning AI ist eine All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die das Codieren, Prototyping, Trainieren, Skalieren und Bereitstellen von KI-Modellen über einen Browser mit null Einrichtung ermöglicht.
Cerebras
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