Twitter Personality - AI Agent by Wordware Anleitung
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
Twitter Personality ist ein KI-Agent von Wordware, der Ihre Tweets analysiert, um einzigartige Persönlichkeitsmerkmale, Stärken, Schwächen und sogar spielerisch Roasts zu enthüllen.
Mehr anzeigenWie verwendet man Twitter Personality - AI Agent by Wordware
Besuchen Sie die Website: Öffnen Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zu https://twitter.wordware.ai/
Geben Sie Ihren Twitter-Nutzernamen ein: Auf der Startseite finden Sie das Eingabefeld und geben Sie Ihren Twitter-Benutzernamen (ohne das @-Symbol) ein
Klicken Sie auf 'Entdecken': Nachdem Sie Ihren Benutzernamen eingegeben haben, klicken Sie auf die Schaltfläche 'Entdecken', um die Analyse zu starten
Warten Sie auf die Analyse: Der KI-Agent wird Ihr Twitter-Konto finden, Ihre Tweets lesen und Ihre Persönlichkeit mithilfe großer Sprachmodelle analysieren
Ergebnisse anzeigen: Sobald die Analyse abgeschlossen ist, generiert das Tool eine personalisierte Website mit einer Analyse Ihrer Twitter-Persönlichkeit, einschließlich Eigenschaften, Stärken, Schwächen und anderen Einblicken
Lesen Sie Ihren Roast: Genießen Sie einen humorvollen, KI-generierten Roast basierend auf Ihrer Twitter-Persona
Zusätzliche Funktionen erkunden: Optional können Sie Profile beliebter Persönlichkeiten erkunden oder sich für den Wordware-Newsletter anmelden, um Updates zu zukünftigen Projekten zu erhalten
Twitter Personality - AI Agent by Wordware FAQs
Der Twitter Personality AI Agent analysiert Ihre Tweets, um ein umfassendes Persönlichkeitsprofil zu erstellen, das einzigartige Eigenschaften, Stärken, Schwächen und sogar spielerische Sticheleien offenbart.
Twitter Personality - AI Agent by Wordware Monatliche Traffic-Trends
Twitter Personality - KI-Agent von Wordware verzeichnete einen 16,4%igen Rückgang des Traffics, mit 264K Besuchen im letzten Monat. Trotz des viralen Erfolgs des Produkts und der humorvollen Seitenhiebe könnte der Rückgang auf das Abklingen des anfänglichen Interesses und potenzielle technische Probleme zurückzuführen sein, da die Plattform mit hohem Traffic und Skalierbarkeitsproblemen zu kämpfen hatte.
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