Trainkore Anleitung
Trainkore ist eine automatisierte Plattform für Prompt-Engineering, die den Modellwechsel, die Bewertung und die Optimierung über mehrere LLM-Anbieter hinweg ermöglicht und die Kosten um bis zu 85 % senkt.
Mehr anzeigenWie man Trainkore verwendet
Installieren Sie Trainkore: Importieren und initialisieren Sie Trainkore in Ihrem Projekt mit: import Trainkore from 'trainkore'
Instanz erstellen: Initialisieren Sie eine neue Trainkore-Instanz mit: const trainkore = new Trainkore()
Chat-Prompt konfigurieren: Richten Sie Ihren Chat-Prompt ein, indem Sie ein Objekt mit Nachrichten und Modellparametern mit trainkore.chatPrompt.create() erstellen
Modell auswählen: Wählen Sie aus verfügbaren Modellen, einschließlich OpenAI, Anthropic, Llama2 oder benutzerdefinierten Modellen im Modellparameter
Prompts generieren: Verwenden Sie die Funktion zur automatischen Prompt-Generierung, um dynamisch Prompts für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen
Leistung überwachen: Greifen Sie auf das Observability-Toolkit zu, um Metriken, Debug-Protokolle anzuzeigen und die Eingabe-/Ausgangsleistung zu analysieren
Versionskontrolle: Verwenden Sie das System zur Versionierung von Prompts, um Prompts in Ihrer Organisation zu verwalten und zu iterieren
Ergebnisse bewerten: Überprüfen Sie Protokolle mit Eingaben, Ausgaben, Bewertungen, Prompts und Metadaten, um die Leistung zu bewerten
Trainkore FAQs
Trainkore ist eine Plattform für Prompting und RAG, die automatische Prompt-Generierung, Modellwechsel und Evaluierungsfunktionen bietet. Es bietet eine höhere Leistung und niedrigere Kosten als die Verwendung eines einzelnen LLM.
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