Tilores Funktionen
Tilores ist eine in Berlin ansässige Plattform für Entitätserkennung-as-a-Service, die datengesteuerten Unternehmen hilft, verstreute Kundendaten in Echtzeit über mehrere Systeme hinweg zu vereinheitlichen, zu deduplizieren und zu verbinden, durch ihre hochskalierbare API.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Tilores
Tilores ist eine hochgradig skalierbare Plattform zur Entitätserkennung, die Unternehmen hilft, verstreute Kundendaten in Echtzeit über mehrere Quellsysteme zu vereinheitlichen und zu verwalten. Sie bietet automatisierte Datenbereinigung, Abgleich und Duplikaterkennung, während die Einhaltung des Datenschutzes gewahrt bleibt. Die Plattform bietet eine No-Code-Oberfläche und API-Integrationsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, einheitliche Kundenansichten zu erstellen, Betrug zu verhindern und KI-Anwendungen ohne komplexe Ingenieuranforderungen zu unterstützen.
Echtzeit-Datenvereinheitlichung: Führt Live-Suchen, Verknüpfung und Normalisierung von Daten durch, während sie aus verschiedenen Quellsystemen ankommen, und erstellt eine einheitliche Kundenansicht
Datenschutzkonforme Architektur: Mit Datenschutz im Kern entwickelt, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten, während sensible Kundeninformationen verarbeitet werden
Automatisiertes Datenmanagement: Bietet automatisierte Datenbereinigung, Abgleich und Duplikaterkennung mit klaren Begründungen für jede Profilzusammenführung oder abgebildete Beziehung
Flexible Integrationsoptionen: Bietet GraphQL-API und vorgefertigte Connectoren für verschiedene Plattformen wie Salesforce, Hubspot und Snowflake
Anwendungsfälle von Tilores
360° Kundenansicht: Ermöglicht es Unternehmen, vollständige Kundenprofile zu erstellen, indem Daten aus mehreren Quellen kombiniert werden, was den Kundenservice und die interne Abstimmung verbessert
Risikomanagement & Betrugsbekämpfung: Hilft, Betrug bei der Kontoerstellung zu erkennen, indem neue Anmeldungen mit bestehenden Kundendaten abgeglichen und Beziehungen zwischen Kontoinhabern aufgedeckt werden
LLM-Verbesserung: Verbessert die LLM-Leistung durch Echtzeit-Fuzzy-Suche auf strukturierten Daten, was genauere und kontextbezogene Antworten ermöglicht
Regulatorische Compliance: Unterstützt KYC- und AML-Compliance-Anforderungen, indem genaue und einheitliche Kundenunterlagen aufrechterhalten werden
Vorteile
No-Code-Plattform macht es für nicht-technische Benutzer zugänglich
Hochgradig skalierbare Architektur geeignet für große Datensätze
Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten
Klare Transparenz bei Entscheidungen zur Datenabgleich
Nachteile
CLI unterstützt keine Windows-Systeme
UI-Änderungen werden möglicherweise nicht sofort in der Dokumentation angezeigt
Erfordert eine erneute Bereitstellung bei Schema- oder Regeländerungen
Tilores Monatliche Traffic-Trends
Tilores erhielt im letzten Monat 11.3k Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -25.3% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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