RunPod Anleitung
RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI entwickelt wurde und kostengünstige GPU-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von Modellen des maschinellen Lernens bietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man RunPod
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zu runpod.io und erstellen Sie ein Konto, indem Sie auf die Schaltfläche 'Registrieren' klicken.
Fügen Sie Ihrem Konto Geld hinzu: Laden Sie Geld auf Ihr RunPod-Konto. Sie können mit so wenig wie 10 $ beginnen, um es auszuprobieren.
Wählen Sie eine GPU-Instanz: Navigieren Sie zum Abschnitt 'GPU-Instanz' und wählen Sie eine GPU aus, die Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget entspricht, aus den verfügbaren Optionen.
Wählen Sie eine Vorlage: Wählen Sie aus über 50 vorkonfigurierten Vorlagen oder bringen Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Container mit. Beliebte Optionen sind PyTorch, TensorFlow und Docker-Vorlagen.
Stellen Sie Ihr Pod bereit: Klicken Sie auf 'Bereitstellen', um Ihre GPU-Instanz zu starten. RunPod zielt darauf ab, Ihr Pod innerhalb von Sekunden bereitzustellen.
Greifen Sie auf Ihr Pod zu: Sobald es bereitgestellt ist, können Sie über verschiedene Methoden wie Jupyter Notebook, SSH oder die RunPod CLI auf Ihr Pod zugreifen.
Entwickeln und führen Sie Ihre KI-Workloads aus: Verwenden Sie das Pod, um Ihre KI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren oder Inferenz durchzuführen. Sie können die RunPod CLI für das Hot-Reloading lokaler Änderungen verwenden.
Überwachen Sie die Nutzung und Kosten: Behalten Sie die Nutzung Ihres Pods und die damit verbundenen Kosten über die RunPod-Konsole im Auge.
Skalieren mit Serverless (optional): Für Produktions-Workloads sollten Sie in Betracht ziehen, RunPod Serverless zu verwenden, um Ihre KI-Inferenz basierend auf der Nachfrage automatisch zu skalieren.
Beenden Sie Ihr Pod: Wenn Sie fertig sind, denken Sie daran, Ihr Pod zu stoppen oder zu beenden, um unnötige Gebühren zu vermeiden.
RunPod FAQs
RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI- und Machine-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet GPU- und CPU-Ressourcen, serverloses Computing und Werkzeuge zur Entwicklung, Schulung und Skalierung von KI-Modellen.
RunPod Monatliche Traffic-Trends
RunPod verzeichnete einen 12,8%igen Rückgang des Traffics und erreichte im November 585,5K Besuche. Das Fehlen bedeutender Updates oder wichtiger Ankündigungen im Monat, zusammen mit dem Ausbleiben neuer Produktfunktionen, könnte zu diesem Rückgang der Besuche beigetragen haben.
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