ResearchRabbit Anleitung
ResearchRabbit ist eine KI-gestützte Plattform zur Entdeckung von Forschung, die Forschern hilft, akademische Arbeiten zu finden, zu organisieren und zu erkunden, durch intelligente Empfehlungen, interaktive Visualisierungen und Kollaborationsfunktionen.
Mehr anzeigenWie verwendet man ResearchRabbit
Registrieren Sie sich für ein Konto: Besuchen Sie die Website von ResearchRabbit und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um zu beginnen.
Erstellen Sie eine Sammlung: Starten Sie eine neue Sammlung, die wie eine Playlist für Forschungsarbeiten zu einem bestimmten Thema ist.
Fügen Sie Seed-Papiere hinzu: Fügen Sie 5-10 relevante Arbeiten zu Ihrer Sammlung hinzu, um zu beginnen. Sie können nach Arbeiten suchen oder aus Zitationsmanagern wie Mendeley oder Zotero importieren.
Entdecken Sie Empfehlungen: ResearchRabbit analysiert Ihre Seed-Papiere und schlägt verwandte Arbeiten vor. Durchsuchen Sie diese und fügen Sie relevante zu Ihrer Sammlung hinzu.
Visualisieren Sie Papiernetzwerke: Verwenden Sie die interaktiven Visualisierungstools, um Netzwerke verwandter Arbeiten und Co-Autorenschaften zu erkunden.
Richten Sie Benachrichtigungen ein: Aktivieren Sie E-Mail-Benachrichtigungen, um personalisierte Zusammenfassungen neuer Arbeiten zu erhalten, die mit Ihren Sammlungen in Zusammenhang stehen.
Kollaborieren Sie mit anderen: Laden Sie Mitwirkende ein, um Ihre Sammlungen anzusehen und beizutragen. Hinterlassen Sie Kommentare zu Arbeiten.
Exportieren Sie Referenzen: Exportieren Sie Ihre Sammlungen in Formate wie BibTeX oder RIS, um sie in anderen Referenzmanagern zu verwenden.
Verfeinern Sie Empfehlungen: Fügen Sie weiterhin relevante Arbeiten zu Ihren Sammlungen hinzu. ResearchRabbit wird Ihre Präferenzen lernen und die Empfehlungen im Laufe der Zeit verbessern.
ResearchRabbit FAQs
ResearchRabbit ist ein kostenloser, KI-gestützter Forschungsassistent und ein Werkzeug zur Literaturkartierung, das Forschern hilft, relevante akademische Arbeiten zu entdecken, Zitationsnetzwerke zu visualisieren und über die neuesten Veröffentlichungen in ihrem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.
ResearchRabbit Monatliche Traffic-Trends
ResearchRabbit verzeichnete einen leichten Rückgang von 9,9% im Datenverkehr und erreichte im Juli 415.000 Besuche. Trotz einer Zunahme des organischen Suchverkehrs im April könnte der Rückgang auf das Fehlen bedeutender Produktaktualisierungen und die Präsenz starker Konkurrenten wie Litmaps zurückzuführen sein.
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