Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server ist ein blitzschneller Plug-and-Play-Server, der die API von Product Hunt über das Model Context Protocol (MCP) mit jedem LLM- oder KI-Agenten verbindet und so einen nahtlosen Zugriff auf Beiträge, Sammlungen, Themen, Benutzer, Abstimmungen und Kommentare ermöglicht.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 9, 2025
Was ist Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server ist eine spezialisierte Brücke, die die API-Funktionen von Product Hunt mit Anwendungen künstlicher Intelligenz über das Model Context Protocol (MCP) integriert. Dieses Open-Source-Tool wurde mit FastMCP für optimale Leistung entwickelt und dient als entscheidender Konnektor, der es KI-Modellen und -Agenten ermöglicht, mit der umfangreichen Datenbank von Product Hunt mit Produkteinführungen, Benutzerinteraktionen und Community-Inhalten zu interagieren. Es wurde für KI-/LLM-Benutzer, Entwickler und Bastler entwickelt, die die Daten von Product Hunt in ihren KI-gestützten Anwendungen nutzen möchten.
Hauptfunktionen von Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server ist ein Plug-and-Play-Server, der die API von Product Hunt mit KI-Sprachmodellen und -Agenten unter Verwendung des Model Context Protocol (MCP) verbindet. Er ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Product Hunt-Daten wie Beiträge, Sammlungen, Themen, Benutzer, Abstimmungen und Kommentare und die Interaktion mit diesen über KI-Assistenten wie Claude Desktop und Cursor, während er Funktionen zum Filtern, Suchen und zur Seitennummerierung bietet.
Umfassender Datenzugriff: Bietet detaillierten Zugriff auf die Inhalte von Product Hunt, einschließlich Beiträge, Kommentare, Sammlungen, Themen, Benutzer und Abstimmungen mit Filter- und Suchfunktionen
KI-Integration: Lässt sich nahtlos mit KI-Tools und Sprachmodellen verbinden, die das Model Context Protocol unterstützen, einschließlich Claude Desktop und Cursor
Docker-Unterstützung: Bietet eine containerisierte Bereitstellungsoption mit Docker für eine einfache Einrichtung und eine konsistente Umgebung auf verschiedenen Plattformen
Ratenbegrenzungsmanagement: Implementiert eine intelligente Ratenbegrenzung und bietet Statusüberwachung, um sicherzustellen, dass die API-Nutzung innerhalb der Beschränkungen von Product Hunt bleibt
Anwendungsfälle von Product Hunt MCP
KI-gestützte Produktrecherche: Ermöglicht es Forschern und Analysten, KI-Assistenten zu verwenden, um Produkttrends und Marktdaten von Product Hunt zu sammeln und zu analysieren
Automatisierte Inhaltsüberwachung: Hilft Entwicklern, Bots und Automatisierungstools zu erstellen, um neue Produkte, Kommentare und Benutzerinteraktionen in bestimmten Kategorien zu verfolgen
Interaktive Produktentdeckung: Ermöglicht Benutzern natürliche Sprachkonversationen mit KI, um neue Produkte und Technologien zu entdecken und kennenzulernen
Analyse des Community-Engagements: Ermöglicht Unternehmen, Benutzerkommentare, Abstimmungen und Interaktionen zu analysieren, um die Community-Aufnahme von Produkten zu verstehen
Vorteile
Einfache Installation und Einrichtung
Kompatibel mit mehreren KI-Plattformen und -Tools
Umfassende API-Abdeckung mit detaillierter Dokumentation
Nachteile
Erfordert Product Hunt API-Token zur Authentifizierung
Unterliegt API-Ratenbeschränkungen
Abhängig von der Verfügbarkeit externer Dienste (Product Hunt API)
Wie verwendet man Product Hunt MCP
Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Python 3.10+ installiert ist, und erstellen Sie ein Product Hunt-Konto, um ein API-Token von https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications zu erhalten
Product Hunt MCP installieren: Führen Sie \'pip install product-hunt-mcp\' oder \'uv pip install product-hunt-mcp\' aus, wenn Sie den uv-Installer verwenden
Umgebungsvariable einrichten: Legen Sie Ihr Product Hunt-API-Token als Umgebungsvariable fest: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
MCP-Client konfigurieren: Fügen Sie die Konfiguration zu Ihrer Claude Desktop- oder Cursor-Konfigurationsdatei (config.json/settings.json) mit dem Abschnitt mcpServers hinzu, einschließlich Product-Hunt-Befehl und -Token
Server starten: Führen Sie den Befehl \'product-hunt-mcp\' aus, um den MCP-Server zu starten
Alternative Docker-Einrichtung: Alternativ können Sie über Docker erstellen und ausführen: \'docker build -t product-hunt-mcp .\' gefolgt von \'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp\'
MCP-Tools verwenden: Greifen Sie über Ihren konfigurierten MCP-Client auf Product Hunt-Daten zu, indem Sie verfügbare MCP-Tools wie get_post_details, get_posts, get_comments usw. verwenden
Client neu starten: Starten Sie Ihren Claude Desktop- oder Cursor-Client neu, nachdem Sie Konfigurationsänderungen vorgenommen haben
Ratenbegrenzungen überwachen: Verfolgen Sie die API-Ratenbegrenzungen mithilfe von get_api_rate_limits- oder check_server_status-Tools, um zu vermeiden, dass Sie an die Grenzen stoßen
Product Hunt MCP FAQs
Product Hunt MCP Server ist ein Plug-and-Play-Server, der die API von Product Hunt mit jedem LLM oder Agenten verbindet, der das Model Context Protocol (MCP) verwendet. Es ermöglicht Benutzern, über KI-Assistenten wie Claude Desktop, Cursor oder andere MCP-Clients auf Beitr\u00e4ge, Sammlungen, Themen, Benutzer, Abstimmungen und Kommentare zuzugreifen.
Product Hunt MCP Video
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