Postgres.new Anleitung

Postgres.new ist eine PostgreSQL-Sandbox im Browser mit KI-Hilfe, die es Nutzern ermöglicht, sofort PostgreSQL-Datenbanken direkt in ihrem Webbrowser zu erstellen und mit ihnen zu interagieren.
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Wie verwendet man Postgres.new

Besuchen Sie postgres.new in einem Webbrowser: Gehen Sie zu https://postgres.new in einem Desktop- oder Laptop-Webbrowser. Mobile Unterstützung ist noch nicht verfügbar.
Warten Sie, bis das Schema geladen ist: Die Benutzeroberfläche zeigt zunächst 'Schema wird geladen...' an. Warten Sie, bis dieser Prozess abgeschlossen ist.
Wählen Sie einen Knoten aus: Drücken Sie die Eingabetaste oder die Leertaste, um einen Knoten in der Schema-Visualisierung auszuwählen.
Knoten bewegen: Verwenden Sie die Pfeiltasten, um den ausgewählten Knoten in der Visualisierung zu bewegen.
Interagieren Sie mit dem KI-Assistenten: Verwenden Sie den KI-Assistenten in Verbindung mit der Datenbank, um bei Abfragen und Schema-Design zu helfen.
Erstellen und Abfragen von Tabellen: Verwenden Sie SQL-Befehle oder den KI-Assistenten, um Tabellen zu erstellen und Abfragen in Ihrer PostgreSQL-Datenbank im Browser auszuführen.
Nutzen Sie die Vektorsuche: Nutzen Sie die integrierte pgvector-Erweiterung, um Vektorspalten für KI/ML-Anwendungsfälle zu erstellen und abzufragen.
Generierten SQL-Code anzeigen und kopieren: Greifen Sie auf den echten SQL-Code zu, der aus Ihren Interaktionen generiert wurde, um ihn in anderen Anwendungen zu verwenden.

Postgres.new FAQs

Postgres.new ist eine PostgreSQL-Sandbox im Browser mit KI-Unterstützung. Es ermöglicht Benutzern, sofort Postgres-Datenbanken direkt in ihrem Webbrowser zu erstellen und zu interagieren.

Postgres.new Monatliche Traffic-Trends

Postgres.new verzeichnete einen 29,4%igen Rückgang des Datenverkehrs, wahrscheinlich aufgrund der PG_MEM-Malware, die PostgreSQL-Datenbanken mit schwachen Passwörtern angreift, was das Vertrauen der Nutzer und Sicherheitsbedenken beeinflusst haben könnte. Das kürzlich erschienene außerplanmäßige Update und die neuen PostgreSQL-Versionen konnten den Rückgang trotz Behebung von Regressionen und Einführung neuer Funktionen offenbar nicht abmildern.

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