Collaborative Language Model Runner Anleitung
Petals ist ein Open-Source-System, das kollaborative Inferenz und Feinabstimmung großer Sprachmodelle ermöglicht, indem Modellteile über mehrere Benutzer verteilt werden.
Mehr anzeigenWie verwendet man Collaborative Language Model Runner
Installieren Sie Petals: Installieren Sie Petals und seine Abhängigkeiten mit pip: pip install git+https://github.com/bigscience-workshop/petals
Benötigte Module importieren: Importieren Sie die erforderlichen Module von Petals und Transformers: from transformers import AutoTokenizer; from petals import AutoDistributedModelForCausalLM
Wählen Sie ein Modell: Wählen Sie ein großes Sprachmodell im Petals-Netzwerk aus, wie 'meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct'
Tokenizer und Modell initialisieren: Erstellen Sie die Tokenizer- und Modellobjekte: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name); model = AutoDistributedModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
Eingabe vorbereiten: Tokenisieren Sie Ihren Eingabetext: inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
Ausgabe generieren: Verwenden Sie das Modell, um Text basierend auf der Eingabe zu generieren: outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
Ausgabe dekodieren: Dekodieren Sie die generierten Token-IDs zurück in Text: generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])
Optional: Ressourcen beitragen: Um das Netzwerk zu erweitern, können Sie einen Petals-Server ausführen, um Ihre GPU zu teilen: python -m petals.cli.run_server model_name
Collaborative Language Model Runner FAQs
Petals ist ein Open-Source-System, das es Benutzern ermöglicht, große Sprachmodelle (100B+ Parameter) kollaborativ und verteilt auszuführen, ähnlich wie BitTorrent. Es ermöglicht das Ausführen von Modellen wie BLOOM-176B für Inferenz und Feinabstimmung, indem Benutzer kleine Teile des Modells laden und sich mit anderen zusammenschließen.
Neueste KI-Tools ähnlich wie Collaborative Language Model Runner
Athena AI
Athena AI ist eine vielseitige KI-gestützte Plattform, die personalisierte Studienhilfe, Geschäftslösungen und Lebensberatung durch Funktionen wie Dokumentenanalyse, Quizgenerierung, Karteikarten und interaktive Chat-Funktionen anbietet.
Aguru AI
Aguru AI ist eine On-Premises-Softwarelösung, die umfassende Überwachungs-, Sicherheits- und Optimierungstools für LLM-basierte Anwendungen mit Funktionen wie Verhaltensverfolgung, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung bietet.
GOAT AI
GOAT AI ist eine KI-gestützte Plattform, die Ein-Klick-Zusammenfassungsfunktionen für verschiedene Inhaltsarten, einschließlich Nachrichtenartikeln, Forschungsberichten und Videos, bietet und gleichzeitig fortschrittliche KI-Agentenorchestrierung für domänenspezifische Aufgaben anbietet.
GiGOS
GiGOS ist eine KI-Plattform, die den Zugriff auf mehrere fortschrittliche Sprachmodelle wie Gemini, GPT-4, Claude und Grok mit einer intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht, um mit verschiedenen KI-Modellen zu interagieren und diese zu vergleichen.
Beliebte KI-Tools wie Collaborative Language Model Runner
ChatGPT
ChatGPT ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um menschenähnliche Gespräche zu führen und bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen.
SearchGPT
SearchGPT ist ein KI-gestützter Suchprototyp von OpenAI, der schnelle, konversationelle Antworten mit klaren Quellen unter Verwendung von GPT-Modellen bietet.
OpenAI - 12 Days of OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI ist ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das fortschrittliche KI-Modelle und -Technologien entwickelt, um der Menschheit zu nutzen.
Gemini - Google Vids AI
Gemini ist die fortschrittlichste und leistungsfähigste multimodale KI-Modellfamilie von Google, die nahtlos Text, Bilder, Video, Audio und Code verstehen und verarbeiten kann, um verschiedene KI-Anwendungen und -Dienste zu unterstützen.
Mehr anzeigen