OpenMemory MCP
OpenMemory MCP ist eine private, Local-First-Speicherschicht, die es KI-Tools ermöglicht, kontextbezogene Speicher über verschiedene Plattformen hinweg zu speichern, zu verwalten und auszutauschen, während alle Daten sicher auf Ihrem lokalen System gespeichert werden.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
OpenMemory MCP Monatliche Traffic-Trends
OpenMemory MCP verzeichnete einen 10,9%igen Anstieg der Besuche auf 111.570. Dieses Wachstum spiegelt wahrscheinlich die Integration von Mem0 mit Redis wider, die das KI-Agenten-Speichermanagement verbessert und eine leistungsstarke Lösung für die Verwaltung des KI-Agenten-Speichers mit schneller Performance und Skalierbarkeit bietet.
Was ist OpenMemory MCP
OpenMemory MCP ist eine innovative Lösung, die eine einheitliche Speicherschicht für KI-Anwendungen schafft, die auf dem Mem0-Framework aufbaut und dem Model Context Protocol (MCP)-Standard folgt. Es fungiert als Brücke zwischen verschiedenen KI-Tools wie Claude, Cursor und Windsurf und ermöglicht es ihnen, einen konsistenten Kontext und Speicher über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten. Im Gegensatz zu Cloud-basierten Speicherlösungen arbeitet OpenMemory MCP vollständig lokal, wodurch Benutzer die vollständige Kontrolle über ihre Daten haben und gleichzeitig ausgefeilte Speicherverwaltungsfunktionen wie Themenorganisation, Verfolgung des emotionalen Kontexts und temporäre Speicherung ermöglicht werden.
Hauptfunktionen von OpenMemory MCP
OpenMemory MCP ist eine private, lokale Speicherschicht, die einen persistenten Kontext über KI-Tools wie Claude, Cursor und Windsurf hinweg ermöglicht. Sie ermöglicht es Benutzern, Erinnerungen mit Themen, Emotionen und Zeitstempeln zu speichern, zu organisieren und zu verwalten, während alle Daten lokal auf ihrem Gerät gespeichert bleiben. Das System bietet Transparenz, Berechtigungskontrollen und Portabilität über verschiedene KI-Anwendungen hinweg und gewährleistet gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit.
Lokale Speicherung: Alle Erinnerungen werden lokal auf dem Gerät des Benutzers ohne Cloud-Synchronisierung gespeichert, wodurch vollständiger Datenschutz und Kontrolle gewährleistet werden
Toolübergreifende Speicherfreigabe: Ermöglicht die nahtlose gemeinsame Nutzung von Kontexten zwischen verschiedenen MCP-kompatiblen KI-Tools und sorgt gleichzeitig für Konsistenz über verschiedene Anwendungen hinweg
Berechtigungsbasierte Zugriffskontrolle: Granulare Kontrolle darüber, welche MCP-Clients auf Speicher zugreifen können, mit integrierten Audit-Funktionen zur Verfolgung des Speicherzugriffs
Strukturierte Speicherverwaltung: Organisiert Erinnerungen mit Metadaten, Themen, Emotionen und Zeitstempeln für einfache Suche und Abruf
Anwendungsfälle von OpenMemory MCP
Softwareentwicklungs-Workflow: Beibehalten des Kontexts über verschiedene Entwicklungstools hinweg, Verfolgen von Debugging-Schritten und Austauschen von Projektwissen zwischen verschiedenen KI-Assistenten
Technische Dokumentation: Speichern und Abrufen von API-Nutzungshinweisen, Code-Snippets und Feature-Dokumentation über verschiedene Entwicklungsumgebungen hinweg
Projektmanagement: Verfolgen von Feature-Anfragen, Meeting-Erkenntnissen und Projektkontext-Übergaben zwischen Teammitgliedern und Tools
Vorteile
Vollständiger Datenschutz durch lokalen Ansatz
Nahtlose Integration über mehrere KI-Tools hinweg
Volle Kontrolle über Speicherzugriff und -aufbewahrung
Nachteile
Erfordert lokale Einrichtung und Wartung
Beschränkt auf MCP-kompatible Tools
Befindet sich derzeit in einem frühen Entwicklungsstadium, wobei einige Funktionen als kommend gekennzeichnet sind
Wie verwendet man OpenMemory MCP
Schritt 1: Entwicklungsumgebung einrichten: Stellen Sie sicher, dass Docker auf Ihrem Rechner installiert ist, da OpenMemory MCP in Containern läuft
Schritt 2: Repository klonen: Führen Sie \'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git\' und \'cd mem0/openmemory\' aus
Schritt 3: Umgebung konfigurieren: Erstellen Sie eine Backend-.env-Datei mit Ihrem OpenAI-API-Schlüssel, indem Sie \'make env\' ausführen
Schritt 4: Docker-Images erstellen: Führen Sie \'make build\' aus, um alle erforderlichen Docker-Images für die Dienste zu erstellen
Schritt 5: Dienste starten: Führen Sie \'make up\' aus, um alle Dienste zu starten (API-Server, Vektordatenbank und MCP-Serverkomponenten)
Schritt 6: MCP-Client installieren: Führen Sie \'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor\' aus, um MCP-Clients zu verbinden
Schritt 7: Auf das Dashboard zugreifen: Öffnen Sie http://localhost:3000 in Ihrem Browser, um auf das OpenMemory-Dashboard zuzugreifen, wo Sie Speicher anzeigen und verwalten können
Schritt 8: MCP-kompatible Tools verbinden: Konfigurieren Sie Tools wie Claude, Cursor oder Windsurf, um sich mit Ihrem lokalen OpenMemory MCP-Server zu verbinden
Schritt 9: Beginnen Sie mit der Verwendung von Speichern: Beginnen Sie mit dem Hinzufügen von Speichern über verbundene Tools - diese werden lokal gespeichert und sind für alle Ihre MCP-kompatiblen Anwendungen zugänglich
Schritt 10: Speicher verwalten: Verwenden Sie das Dashboard, um den Speicherzugriff zu überwachen, Berechtigungen zu steuern und gespeicherte Speicher in Ihren Tools zu verwalten
OpenMemory MCP FAQs
OpenMemory MCP ist eine lokale App von Mem0, die eine private, lokale Speicherschicht für KI-Anwendungen bereitstellt. Sie ermöglicht es Ihnen, Erinnerungen mit Themen, Emotionen und Zeitstempeln zu speichern, zu organisieren und zu verwalten, während alle Daten lokal auf Ihrem Gerät gespeichert bleiben.
OpenMemory MCP Video
Analyse der OpenMemory MCP Website
OpenMemory MCP Traffic & Rankings
111.6K
Monatliche Besuche
#233040
Globaler Rang
#2441
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Feb 2025-Apr 2025
OpenMemory MCP Nutzereinblicke
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Top-Regionen von OpenMemory MCP
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