Neural Network Playground Einführung

Neural Network Playground funktioniert, indem es eine grafische Schnittstelle bereitstellt, in der Benutzer neuronale Netzwerke erstellen können, indem sie Schichten und Neuronen hinzufügen. Benutzer können aus verschiedenen vordefinierten Datensätzen auswählen oder benutzerdefinierte erstellen. Während das Netzwerk trainiert, visualisiert der Playground die Entscheidungsgrenzen und wie sie sich in Echtzeit ändern. Benutzer können Hyperparameter wie Lernrate, Regularisierung und Batch-Größe anpassen, um deren Auswirkungen zu sehen. Das Tool zeigt auch den Verlust und die Genauigkeit des Netzwerks während des Trainings an, was den Benutzern hilft zu verstehen, wie sich diese Kennzahlen während des Lernprozesses entwickeln. Erweiterte Funktionen ermöglichen es den Benutzern, die Aktivierungen einzelner Neuronen zu visualisieren und zu sehen, wie das Netzwerk die Eingabedaten durch jede Schicht transformiert.