Morph Anleitung
Morph ist eine umfassende Datenanwendungsplattform, die es Teams ermöglicht, funktionale, KI-gestützte Datenanwendungen schnell zu erstellen, während Daten aus mehreren Quellen in einen kollaborativen Arbeitsbereich zusammengeführt werden, der sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich ist.
Mehr anzeigenWie man Morph verwendet
Registrieren und Daten importieren: Erstellen Sie ein Konto bei Morph und importieren Sie Ihre Daten aus Ihren aktuellen Datenquellen oder laden Sie CSV-Dateien hoch, um zu beginnen
Mit Data Warehouse verbinden: Verbinden Sie Morph mit Ihrem bevorzugten Data Warehouse, um Abfragen auszuführen und auf Ihre Daten zuzugreifen
Datenanwendungen erstellen: Verwenden Sie die cloudbasierte VS Code-Umgebung, um SQL-Abfragen und Python-Code zu schreiben, um Ihre Daten zu analysieren und zu transformieren
Morph KI nutzen: Nutzen Sie den integrierten KI-Assistenten, um Abfragen zu schreiben, das Datenschema zu verstehen und Datenpipelines zu planen
Visualisierungen erstellen: Erstellen Sie Grafiken, Dokumente oder interaktive Apps, um die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse zu visualisieren
Mit dem Team teilen: Teilen Sie Ihre Datenanwendungen mit Teammitgliedern über einfache URLs zur Zusammenarbeit
Automatisierung einrichten: Konfigurieren Sie geplante Ausführungen Ihrer SQL- und Python-Prozesse, um Daten automatisch aktuell zu halten
Code mit Git verwalten: Verwenden Sie die Git-Repository-Verwaltung, um Änderungen zu verfolgen und mit Teammitgliedern am Code zusammenzuarbeiten
Datenherkunft überwachen: Visualisieren Sie SQL- und Python-Prozessflüsse auf der Leinwand, um die Datenverwaltung und -herkunft zu verfolgen
Data Mart nutzen: Speichern und organisieren Sie erworbene Daten mit der integrierten PostgreSQL-Datenbank, die mit Morph geliefert wird
Morph FAQs
Morph ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, funktionale Datenanwendungen zu erstellen, indem Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden. Sie bietet einen Arbeitsbereich für Entwickler und Geschäftsleute, um Daten gemeinsam mit KI-Unterstützung zu verwalten.
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