LlamaIndex Anleitung
LlamaIndex ist ein leistungsstarkes Open-Source-Datenframework zur Verbindung benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Erstellung intelligenter Anwendungen ermöglicht, die durch domänenspezifisches Wissen ergänzt werden.
Mehr anzeigenWie verwendet man LlamaIndex
LlamaIndex installieren: Installieren Sie das LlamaIndex-Paket mit pip: pip install llama-index
OpenAI API-Schlüssel einrichten: Setzen Sie Ihren OpenAI API-Schlüssel als Umgebungsvariable: export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
Erforderliche Module importieren: Importieren Sie die notwendigen Module von llama_index: from llama_index import GPTVectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
Dokumente laden: Laden Sie Ihre Dokumente mit SimpleDirectoryReader: documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()
Index erstellen: Erstellen Sie einen Vektorspeicherindex aus Ihren Dokumenten: index = GPTVectorStoreIndex.from_documents(documents)
Index abfragen: Erstellen Sie eine Abfrage-Engine und stellen Sie Fragen: query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query('Ihre Frage hier')
Einstellungen anpassen (optional): Passen Sie LLM, Einbettungsmodell oder andere Einstellungen nach Bedarf für Ihren spezifischen Anwendungsfall an
Erweiterte Funktionen implementieren (optional): Erforschen Sie weitere erweiterte Funktionen wie benutzerdefinierte Datenkonnektoren, verschiedene Indextypen oder Integrationen mit anderen Tools und Diensten
LlamaIndex FAQs
LlamaIndex ist ein Open-Source-Datenframework zur Verbindung benutzerdefinierter Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Es bietet Werkzeuge zum Laden, Indizieren und Abfragen von Daten, um LLM-gestützte Anwendungen zu erstellen, die mit privatem oder domänenspezifischem Wissen angereichert sind.
LlamaIndex Monatliche Traffic-Trends
LlamaIndex verzeichnete einen Rückgang des Datenverkehrs um 21,4% mit 135.270 weniger Besuchen. Trotz der kürzlich erhaltenen Serie-A-Finanzierung und der Einführung von LlamaCloud sieht sich die Plattform möglicherweise starker Konkurrenz durch andere KI-Lösungen gegenüber, wie zum Beispiel Meta's Llama 4 und Databricks' Investitionen in ähnliche Technologien.
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