Llama 3.2 Anleitung

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Llama 3.2 ist Metas neuestes Open-Source-Modell großer Sprachmodelle mit multimodalen Fähigkeiten, verbesserter Leistung und erhöhter Effizienz.
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Funktionen von Llama 3.2 & Anwendungsfälle

Wie man Llama 3.2 verwendet

CodeGPT-Erweiterung installieren: Gehen Sie zu den VSCode-Erweiterungen, suchen Sie nach dem 'CodeGPT'-Tool und installieren Sie es.
CodeGPT einrichten: Klicken Sie auf das CodeGPT-Chat-Symbol im linken Panel. Ändern Sie den Modellanbieter auf Ollama und wählen Sie das Modell llama3:8b aus.
Ollama installieren: Laden Sie Ollama von der offiziellen Website herunter und installieren Sie es auf Ihrem lokalen Computer.
Llama 3-Modell herunterladen: Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie 'ollama pull llama3' aus, um das Llama 3-Modell herunterzuladen.
Llama 3 lokal ausführen: Verwenden Sie den Befehl 'ollama run llama3' im Terminal, um das Llama 3-Modell zu starten.
Mit dem Modell interagieren: Geben Sie Eingabeaufforderungen oder Fragen im Terminal ein, um mit Llama 3 zu interagieren und generierte Antworten zu erhalten.
Mit Python verwenden (optional): Importieren Sie notwendige Bibliotheken wie transformers oder langchain, um Llama 3 in Python-Skripten für fortgeschrittene Anwendungen zu verwenden.

Llama 3.2 FAQs

Llama 3.2 scheint ein großes Sprachmodell zu sein, das von Meta entwickelt wurde, obwohl spezifische Details in den gegebenen Informationen begrenzt sind.

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