Llama

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)
LLaMA (Large Language Model Meta AI) ist Metas Open-Source-Familie großer Sprachmodelle, die skalierbare, mehrsprachige und multimodale Fähigkeiten bietet, die überall feinjustiert, destilliert und bereitgestellt werden können.
Website besuchen
Dieses Tool bewerben
https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Llama

Produktinformationen

Aktualisiert:Feb 16, 2025

Llama Monatliche Traffic-Trends

Llama verzeichnete einen leichten Rückgang von 1,6% im Datenverkehr mit 1,51 Millionen Besuchen im Januar 2025. Trotz der Veröffentlichung von Llama 4 und der Einführung neuer Funktionen wie Sprachinteraktion und Argumentationsfähigkeiten könnte der Verkehrsrückgang auf die Marktsättigung und die hohen Erwartungen nach der Ankündigung zurückzuführen sein.

Verlaufsdaten anzeigen

Was ist Llama

LLaMA ist eine Reihe fortschrittlicher KI-Sprachmodelle, die von Meta (ehemals Facebook) entwickelt wurden. Begonnen mit LLaMA 1 im Jahr 2023 und weiterentwickelt über LLaMA 2 bis zur aktuellen LLaMA 3-Serie, sind diese Modelle darauf ausgelegt, menschenähnlichen Text zu verarbeiten und zu generieren, während sie mehrere Sprachen unterstützen. Was LLaMA auszeichnet, ist seine Open-Source-Natur, die es Forschern, Entwicklern und Organisationen ermöglicht, frei auf seine Fähigkeiten zuzugreifen, sie zu modifizieren und darauf aufzubauen, was es zu einem Grundpfeiler der demokratisierten KI-Entwicklung macht.

Hauptfunktionen von Llama

Llama ist Metas Familie von Open-Source- großen Sprachmodellen, die mehrere Versionen (3.1, 3.2, 3.3) mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Größen anbietet. Es bietet mehrsprachige Unterstützung, multimodale Fähigkeiten für das Verständnis von Bildern und leichte Versionen für mobile/Edge-Geräte. Die Modelle reichen von 1B bis 405B Parametern und können angepasst, destilliert und überall bereitgestellt werden, was sie sowohl für Forschungs- als auch für kommerzielle Zwecke zugänglich macht.
Mehrere Modellvarianten: Bietet unterschiedlich große Modelle von 1B bis 405B Parametern, einschließlich leichter Versionen (1B, 3B), multimodaler Modelle (11B, 90B) und dem Flaggschiff-Modell 405B
Multimodale Fähigkeiten: Llama 3.2 umfasst vision-fähige Modelle, die Bilder verstehen, Handschrift lesen und visuelle Daten wie Diagramme und Grafiken analysieren können
Umfassender Entwicklungs-Stack: Beinhaltet den Llama-Stack mit integrierten Sicherheitsfunktionen, Tool-Aufrufmöglichkeiten und Unterstützung für mehrere Programmiersprachen (Python, Node, Kotlin, Swift)
Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt zahlreiche Sprachen, darunter Bulgarisch, Katalanisch, Tschechisch, Dänisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch und viele andere

Anwendungsfälle von Llama

Mobile Anwendungen: Leichte Modelle (1B, 3B) können auf mobilen Geräten für Aufgaben wie Diskussionszusammenfassungen und Kalenderverwaltung ausgeführt werden
Datenschutz im Unternehmen: Unternehmen wie Zoom nutzen Llama für KI-Assistenten, die den Datenschutz wahren und gleichzeitig die Produktivität durch Chat- und Besprechungszusammenfassungen steigern
Dokumentenanalysen: Kann Informationen aus Dokumenten mit Bildern, Grafiken und Diagrammen für Business Intelligence extrahieren und zusammenfassen
Code-Entwicklung: Wird von Unternehmen wie DoorDash für Code-Überprüfungen und zur Beantwortung komplexer technischer Fragen verwendet

Vorteile

Open Source und kostenlos für Forschungs- und kommerzielle Nutzung
Flexible Bereitstellungsoptionen (vor Ort, Cloud oder Edge-Geräte)
Starke mehrsprachige und multimodale Fähigkeiten

Nachteile

Benötigt erhebliche Rechenressourcen für größere Modelle
Muss möglicherweise für spezifische Anwendungsfälle angepasst werden

Wie verwendet man Llama

Wählen Sie eine Llama-Zugriffsmethode: Wählen Sie aus mehreren Optionen: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama oder direkten Download von der offiziellen Website von Meta AI
Umgebung einrichten: Installieren Sie die erforderlichen Tools basierend auf der gewählten Methode. Wenn Sie beispielsweise GPT4ALL verwenden, laden Sie die Anwendung von der offiziellen Download-Seite herunter und installieren Sie sie
Wählen Sie ein Llama-Modell: Wählen Sie aus den verfügbaren Modellen: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) oder Llama 3.3 (70B) basierend auf Ihren Bedürfnissen und Rechenressourcen
Modell herunterladen: Laden Sie das ausgewählte Modell herunter. Für GPT4ALL verwenden Sie das Download-Menü und wählen Sie das Llama-Modell. Für Hugging Face greifen Sie über deren Plattform-Schnittstelle zu
Einstellungen konfigurieren: Richten Sie Parameter wie maximale Tokens, Temperatur und andere modell-spezifische Einstellungen je nach Anwendungsfall ein
Integration: Integrieren Sie das Modell in Ihre Anwendung mithilfe der bereitgestellten APIs oder SDKs. Wählen Sie aus den Programmiersprachen Python, Node, Kotlin oder Swift
Implementierung testen: Beginnen Sie mit grundlegenden Eingabeaufforderungen, um die Funktionalität des Modells zu testen und die Einstellungen nach Bedarf für optimale Leistung anzupassen
Bereitstellen: Stellen Sie Ihre Implementierung entweder lokal, vor Ort, cloud-basiert oder auf Geräten am Rand je nach Ihren Anforderungen bereit

Llama FAQs

Llama ist eine Familie von Open-Source-KI-Modellen, die von Meta entwickelt wurden und überall feinabgestimmt, destilliert und bereitgestellt werden können. Sie umfasst mehrsprachige Text-Only-Modelle, Text-Bild-Modelle und verschiedene Größen von Modellen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind.

Analyse der Llama Website

Llama Traffic & Rankings
1.5M
Monatliche Besuche
#50472
Globaler Rang
#816
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Nov 2024-Jan 2025
Llama Nutzereinblicke
00:01:07
Durchschn. Besuchsdauer
1.82
Seiten pro Besuch
56.59%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Llama

  1. US: 24.72%

  2. IN: 10.72%

  3. GB: 4.84%

  4. FR: 3.9%

  5. CA: 3.68%

  6. Others: 52.14%

Neueste KI-Tools ähnlich wie Llama

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI ist eine vielseitige KI-gestützte Plattform, die personalisierte Studienhilfe, Geschäftslösungen und Lebensberatung durch Funktionen wie Dokumentenanalyse, Quizgenerierung, Karteikarten und interaktive Chat-Funktionen anbietet.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI ist eine On-Premises-Softwarelösung, die umfassende Überwachungs-, Sicherheits- und Optimierungstools für LLM-basierte Anwendungen mit Funktionen wie Verhaltensverfolgung, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung bietet.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI ist eine KI-gestützte Plattform, die Ein-Klick-Zusammenfassungsfunktionen für verschiedene Inhaltsarten, einschließlich Nachrichtenartikeln, Forschungsberichten und Videos, bietet und gleichzeitig fortschrittliche KI-Agentenorchestrierung für domänenspezifische Aufgaben anbietet.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS ist eine KI-Plattform, die Zugang zu mehreren fortschrittlichen Sprachmodellen wie Gemini, GPT-4, Claude und Grok mit einer intuitiven Benutzeroberfläche bietet, um mit verschiedenen KI-Modellen zu interagieren und diese zu vergleichen.

Beliebte KI-Tools wie Llama

ChatGPT
ChatGPT
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT ist ein fortschrittlicher KI-gestützter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um menschenähnliche Gespräche zu führen und bei einer Vielzahl von Aufgaben zu helfen.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT ist ein KI-gestützter Suchprototyp von OpenAI, der schnelle, konversationelle Antworten mit klaren Quellen unter Verwendung von GPT-Modellen bietet.
OpenAI
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI ist ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das fortschrittliche KI-Modelle und -Technologien entwickelt, um der Menschheit zu nutzen.
Open AI o3
Open AI o3
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
OpenAI o3 ist ein KI-Denkmodell der nächsten Generation mit verbesserten Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik und Problemlösung, das bahnbrechende Leistungen bei fortgeschrittenen Benchmarks erzielt und dabei Sicherheit durch deliberative Ausrichtung priorisiert.