Liquid AI Anleitung
Liquid AI ist ein Spin-off-Unternehmen des MIT, das innovative Liquid Foundation Models (LFMs) entwickelt, die eine nicht-transformerbasierte Architektur verwenden, um erstklassige KI-Leistung mit einem kleineren Speicherbedarf und effizienterer Inferenz zu erreichen.
Mehr anzeigenWie verwendet man Liquid AI
Hinweis: Eingeschränkter Zugriff derzeit: Basierend auf den verfügbaren Informationen sind die Modelle von Liquid AI noch nicht öffentlich zugänglich. Benutzer können nur über spezifische Plattformen wie Liquid's Inference Playground, Lambda Chat oder Perplexity AI darauf zugreifen.
Auf offizielle Einführung warten: Das Unternehmen plant eine Einführungsveranstaltung am 23. Oktober am MIT Kresge in Cambridge, bei der sie LFMs und Anwendungen in verschiedenen Branchen diskutieren werden.
Entwicklungsupdates überwachen: Liquid AI plant, eine Reihe technischer Blogbeiträge vor dem Produkteinführungsereignis zu veröffentlichen, um weitere Details zur Nutzung ihrer Technologie bereitzustellen.
Unternehmenslösungen in Betracht ziehen: Liquid AI plant, On-Premises- und private KI-Infrastruktur für Unternehmenskunden bereitzustellen, zusammen mit einer Plattform zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle. Interessierte Organisationen sollten Liquid AI direkt kontaktieren.
An Tests teilnehmen: Das Unternehmen ermutigt Benutzer, an Red-Teaming-Bemühungen teilzunehmen, um ihre Modelle zu testen und zu verbessern. Interessierte Benutzer können sich melden, um an diesen Testinitiativen teilzunehmen.
Liquid AI FAQs
Liquid AI ist ein MIT-Spin-off-Unternehmen, das fähige und effiziente KI-Systeme für allgemeine Zwecke entwickelt, die eine neue Generation von Modellen namens Liquid Foundation Models (LFMs) verwenden, die nicht auf Transformatoren basieren.
Liquid AI Monatliche Traffic-Trends
Liquid AI verzeichnete einen 60,1%igen Rückgang des Traffics, wobei die Besuche auf 123,7T sanken. Trotz der kürzlichen Einführung von Liquid Foundation Models (LFMs), die traditionelle große Sprachmodelle übertreffen, deutet der signifikante Verkehrsrückgang darauf hin, dass der Markt diese neuen Modelle möglicherweise noch nicht vollständig angenommen hat. Marktkonkurrenz durch etablierte Akteure wie Google und Nvidia sowie allgemeine Branchentrends wie Lieferkettenprobleme und Anlegerbedenken könnten zu diesem Rückgang beigetragen haben.
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