Landbot AI Anleitung

Landbot AI ist ein No-Code-Chatbot-Generator, der Unternehmen befähigt, KI-gestützte Konversationserlebnisse für Marketing, Vertrieb und Kundenservice über Web, WhatsApp und Facebook Messenger zu erstellen.
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Wie verwendet man Landbot AI

Registrieren Sie sich für ein Landbot-Konto: Besuchen Sie die Landbot-Website und erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
Wählen Sie eine AI-Chatbot-Vorlage: Wählen Sie aus vorgefertigten AI-Chatbot-Vorlagen für Terminplanung, Lead-Generierung oder Kundensupport.
Passen Sie den Chatbot-Flow an: Verwenden Sie den visuellen Drag-and-Drop-Builder, um den Gesprächsfluss anzupassen und Ihre eigenen Inhalte hinzuzufügen.
Trainieren Sie die KI: Geben Sie Beispiel-Fragen und -Antworten an, um die KI auf Ihren spezifischen Anwendungsfall und Unternehmensinformationen zu trainieren.
Konfigurieren Sie Integrationen: Verbinden Sie Ihren Chatbot mit anderen Tools wie CRMs, Kalendern oder Messaging-Apps über integrierte Integrationen.
Testen Sie den Chatbot: Verwenden Sie die Testoberfläche, um mit Ihrem Chatbot zu interagieren und seine Antworten zu verfeinern.
Setzen Sie den Chatbot ein: Wählen Sie aus, wo Sie Ihren Chatbot bereitstellen möchten - auf Ihrer Website, WhatsApp, Facebook Messenger oder anderen Kanälen.
Überwachen und optimieren: Verwenden Sie die Analysen von Landbot, um die Leistung des Chatbots zu überwachen und weiterhin basierend auf echten Gesprächen zu optimieren.

Landbot AI FAQs

Landbot AI ist eine No-Code-Chatbot-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI-gestützte Konversationserlebnisse für Websites, WhatsApp und Facebook Messenger zu erstellen. Es verwendet fortschrittliche KI- und GPT-Technologie, um den Aufbau von Chatbots ohne Programmierkenntnisse zu erleichtern.

Landbot AI Monatliche Traffic-Trends

Landbot AI verzeichnete einen 6,4%igen Rückgang des Traffics mit einer Reduzierung von 30.058 Besuchen. Trotz positiver Bewertungen und Feedback, die die No-Code-Plattform und umfangreiche Vorlagenbibliothek hervorheben, deutet der Rückgang darauf hin, dass das Nutzerengagement möglicherweise durch externe Faktoren oder interne Probleme beeinflusst wurde, die nicht direkt mit den Kernfunktionen des Produkts zusammenhängen.

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