Kling AI - Global Einführung

Kling AI nutzt eine proprietäre Modellarchitektur, die von Scaling Law inspiriert ist, um reale physikalische Eigenschaften in generierten Videos zu simulieren. Es verwendet einen einzigartigen 3D Variational Autoencoder (VAE) zur Gesichts- und Körperrekonstruktion, was detaillierte Ausdrücke und Gliedmaßenbewegungen ermöglicht. Der 3D Spatiotemporal Joint Attention Mechanismus des Modells ermöglicht es, komplexe Szenen und Bewegungen zu verarbeiten und sicherzustellen, dass der generierte Inhalt den physikalischen Gesetzen entspricht. Das tiefe Verständnis von Kling AI für die Semantik von Text-zu-Video, kombiniert mit seiner leistungsstarken Diffusion Transformer-Architektur, ermöglicht es, reiche Vorstellungen in konkrete Bilder zu verwandeln und Szenarien zu schaffen, die in der realen Welt möglicherweise nicht existieren. Darüber hinaus verfolgt Kling AI eine variable Auflösungs-Trainingsstrategie, die eine Ausgabe in verschiedenen Video-Seitenverhältnissen ermöglicht, um unterschiedlichen Nutzungsszenarien gerecht zu werden.