Jenni Anleitung
Jenni ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der Studenten und Forschern hilft, akademische Arbeiten effizienter zu schreiben, zu bearbeiten und zu zitieren.
Mehr anzeigenWie verwendet man Jenni
Registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto: Besuchen Sie die Jenni AI-Website und klicken Sie auf 'Schreiben starten' oder 'Registrieren', um ein kostenloses Konto zu erstellen.
Wählen Sie Ihren Dokumenttyp: Wählen Sie den Dokumenttyp aus, an dem Sie arbeiten möchten (z. B. Essay, Forschungsarbeit, Blogbeitrag usw.).
Geben Sie Ihr Thema oder Ihre Aufforderung ein: Geben Sie Ihr Forschungsthema oder Ihre Schreibaufforderung ein, um zu beginnen.
Verwenden Sie die KI-Autovervollständigung: Während Sie schreiben, wird Jenni KI-gestützte Vorschläge machen, um Ihre Sätze zu vervollständigen. Drücken Sie Ctrl+J oder klicken Sie auf 'Akzeptieren', um einen Vorschlag zu verwenden.
Fügen Sie Zitationen hinzu: Verwenden Sie das Zitationswerkzeug, um nach Zitationen aus Jennys Forschungsbibliothek zu suchen und diese hinzuzufügen oder Ihre eigenen PDFs hochzuladen.
Paraphrasieren und umschreiben: Markieren Sie den Text und verwenden Sie das Paraphrasierungswerkzeug, um Abschnitte in verschiedenen Tönen oder Stilen umzuschreiben.
Chatten Sie mit Ihrer Forschung: Verwenden Sie den KI-Chat-Assistenten, um Fragen zu Ihren hochgeladenen Forschungsarbeiten zu stellen und Zusammenfassungen zu erhalten.
Erstellen Sie Gliederungen: Verwenden Sie den Gliederungs-Generator, um automatisch Abschnittsüberschriften für Ihr Dokument zu erstellen.
Exportieren Sie Ihre Arbeit: Wenn Sie fertig sind, exportieren Sie Ihr Dokument in Word-, LaTeX- oder HTML-Format.
Jenni FAQs
Jenni AI ist ein KI-gestützter Schreibassistent, der entwickelt wurde, um bei akademischen Schreibaufgaben wie Essays, Forschungsarbeiten und Literaturübersichten zu helfen. Er bietet Funktionen wie Autovervollständigung, Zitationsmanagement und KI-generierte Vorschläge zur Verbesserung des Schreibens.
Jenni Monatliche Traffic-Trends
Jenni verzeichnete einen Rückgang des Traffics um 11,3% im Februar. Dies könnte auf den erheblichen Rückgang des Paid-Search-Traffics (50,3%) zurückzuführen sein, was auf eine Reduzierung der Marketing-Maßnahmen hindeutet. Darüber hinaus könnten die fehlenden größeren Updates oder neuen Funktionen in den letzten Monaten zu dem Rückgang beigetragen haben.
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