Gemini 3
Gemini 3 ist das intelligenteste KI-Modell von Google mit modernsten Denkfähigkeiten, verbessertem multimodalem Verständnis und leistungsstarken agentenartigen Fähigkeiten für Text, Bilder, Video, Audio und Code.
https://deepmind.google/technologies/gemini/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 19, 2025
Gemini 3 Monatliche Traffic-Trends
Gemini 2.0 Flash Thinking verzeichnete einen 19,2%igen Rückgang des Datenverkehrs und verlor 1,16M Besuche. Die Veröffentlichung von SIMA 2, einem fortschrittlicheren KI-Agenten von Google DeepMind, und die Einführung von Gemini 2.5, der multimodale Verarbeitung und stärkere Schlussfolgerungsfähigkeiten bietet, könnte Nutzer zu diesen neueren, leistungsfähigeren Modellen geführt haben.
Was ist Gemini 3
Gemini 3 ist das neueste und fortschrittlichste grosse Sprachmodell von Google DeepMind und der Nachfolger von Gemini 2.5. Es stellt einen bedeutenden Fortschritt in den KI-Fähigkeiten dar und bietet ein beispielloses Mass an Argumentation, multimodalem Verständnis und agentenartigen Fähigkeiten. Das Modell ist über mehrere Plattformen verfügbar, darunter die Gemini-App, Google AI Studio, Vertex AI, und ist in den KI-Modus von Google Search integriert. Gemini 3 ist in verschiedenen Versionen erhältlich, wobei Gemini 3 Pro das primäre Modell für komplexe Aufgaben ist und der Gemini 3 Deep Think-Modus in Kürze für Ultra-Abonnenten verfügbar sein wird, um die grössten Herausforderungen zu bewältigen.
Hauptfunktionen von Gemini 3
Gemini 3 ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, das modernste Denkfähigkeiten mit verbessertem multimodalen Verständnis über Text, Bilder, Video, Audio und Code kombiniert. Es zeigt eine Verbesserung von mehr als 50 % gegenüber Gemini 2.5 Pro bei Benchmark-Aufgaben und bietet verbesserte agentische Fähigkeiten, bessere Werkzeugnutzung und die Fähigkeit, simultane, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen. Das Modell zeichnet sich durch praktische Front-End-Entwicklung aus, bietet differenziertere Antworten und kann Informationen nahtlos synthetisieren, um Benutzern beim Erlernen und Erstellen komplexer Anwendungen zu helfen.
Fortschrittliches multimodales Verständnis: Native Fähigkeit, Informationen über Text-, Bild-, Video-, Audio- und Codeformate hinweg zu verarbeiten und zu synthetisieren, mit verbessertem Verständnis der Beziehungen zwischen verschiedenen Medientypen
Verbesserte Denkfähigkeiten: Modernstes Denken mit Tiefe und Nuancen, das 37,5 % beim Humanity's Last Exam Benchmark ohne Werkzeuge erreicht und überlegene Fähigkeiten zur Problemlösung demonstriert
Verbesserte agentische Funktionen: Bessere Werkzeugnutzung und Fähigkeit zur Bewältigung komplexer, mehrstufiger Aufgaben, mit zuverlässigen Planungsfähigkeiten über längere Zeiträume und verbesserter Aufgabenerledigung durch die Gemini Agent-Funktion
Fortschrittliche Programmierfähigkeiten: Ausgezeichnet in der praktischen Front-End-Entwicklung mit intuitiverer Schnittstellenerstellung und umfangreicheren Designfunktionen, was deutliche Verbesserungen bei der Leistung von Coding-Benchmarks zeigt
Anwendungsfälle von Gemini 3
Softwareentwicklung: Erstellung komplexer Anwendungen, interaktiver Tools und responsiver Front-End-Designs mit verbesserter Codegenerierung und Debugging-Funktionen
Geschäftsdokumentenverarbeitung: Umwandlung komplexer Geschäfts-SOPs und -Dokumente in übersichtliche, datengenauen Infografiken und strukturierte Informationen zur Verbesserung des Teamverständnisses
Rechtsanalyse: Analyse von Rechtsdokumenten und Verträgen mit verbesserten Denkfähigkeiten für ein besseres Verständnis komplexer Rechtsfragen
Pädagogische Unterstützung: Erstellung interaktiver Lernmaterialien, Karteikarten und Lernspiele durch Synthese von Informationen über verschiedene Formate hinweg
Vorteile
Signifikante Leistungsverbesserungen gegenüber früheren Versionen (50 % besser bei Benchmark-Aufgaben)
Überlegenes multimodales Verständnis und Synthesefähigkeiten
Verbesserte Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
Verbesserte agentische Fähigkeiten und Werkzeugnutzung
Nachteile
Begrenzte Verfügbarkeit (zunächst nur für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten in den USA)
Erfordert erhebliche Rechenressourcen für den Betrieb
Einige Funktionen wie der Deep Think-Modus befinden sich noch in der Entwicklungs-/Testphase
Wie verwendet man Gemini 3
Greifen Sie über unterstützte Plattformen auf Gemini 3 zu: Sie können auf Gemini 3 zugreifen über: 1) Die Gemini-App, 2) Google AI Studio, 3) Vertex AI oder 4) KI-Modus in Google Search (für Abonnenten)
Wählen Sie das Gemini 3 Pro-Modell aus: Für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten in den USA wählen Sie im KI-Modus im Dropdown-Menü des Modells die Option \'Thinking\', um Gemini 3 Pro zu verwenden
Beginnen Sie mit einfachen Eingabeaufforderungen: Beginnen Sie mit der Interaktion mit Gemini 3, indem Sie Fragen stellen oder Eingabeaufforderungen geben - es kann Text-, Bild-, Video-, Audio- und Codeeingaben verarbeiten
Probieren Sie multimodale Fähigkeiten aus: Experimentieren Sie mit der Kombination verschiedener Eingabearten wie Text + Bilder oder Code + Visualisierungen, da Gemini 3 sich dadurch auszeichnet, mehrere Formate zusammen zu verstehen
Verwendung für die Entwicklung: Entwickler können über die API in Google AI Studio und Vertex AI auf Gemini 3 zugreifen. Die Preise beginnen bei 2 $/Millionen Eingabe-Token und 12 $/Millionen Ausgabe-Token für Eingabeaufforderungen mit bis zu 200.000 Token
Warten Sie auf den Deep Think-Modus: Für Ultra-Abonnenten ist der Gemini 3 Deep Think-Modus in Kürze verfügbar - dieser bietet verbesserte Denkfähigkeiten für komplexe Probleme
Probieren Sie Beispielanwendungen aus: Erkunden Sie Beispielprojekte in Google AI Studio, wie z. B. das Erstellen von Voxel-Art, das Erstellen von prozeduralen Fraktalwelten oder das Programmieren von Retro-Videospielen, um die Fähigkeiten von Gemini 3 zu sehen
Gemini 3 FAQs
Gemini 3 ist das bisher intelligenteste KI-Modell von Google, das sich durch fortschrittliche Denkf\u00e4higkeiten, native Multimodalit\u00e4t (F\u00e4higkeit zur Arbeit mit Text, Bildern, Video, Audio und Code) und ein verbessertes Verst\u00e4ndnis langer Kontexte auszeichnet. Es wurde entwickelt, um Benutzern beim Lernen, Erstellen und Planen von allem mit modernster Leistung zu helfen.
Offizielle Beiträge
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Analyse der Gemini 3 Website
Gemini 3 Traffic & Rankings
4.9M
Monatliche Besuche
#16454
Globaler Rang
#25
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Nov 2024-Oct 2025
Gemini 3 Nutzereinblicke
00:01:07
Durchschn. Besuchsdauer
1.61
Seiten pro Besuch
68.39%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Gemini 3
US: 20.59%
IN: 10.25%
GB: 4.26%
KR: 3.29%
CN: 2.9%
Others: 58.72%
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