Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 ist ein plattformübergreifendes Benchmark-Tool zur Messung der KI- und maschinellen Lernleistung auf CPUs, GPUs und NPUs über mehrere Geräte und Betriebssysteme hinweg.
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https://www.geekbench.com/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:09/11/2024
Was ist Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 ist die neueste Benchmark-Suite von Primate Labs, die speziell entwickelt wurde, um KI- und maschinelles Lernen-Workloads zu bewerten. Als Nachfolger der Beta 'Geekbench ML' veröffentlicht, zielt dieses Tool darauf ab, eine standardisierte Methode zur Messung der KI-Leistung auf verschiedenen Hardware-Plattformen und Betriebssystemen, einschließlich Windows, macOS, Linux, iOS und Android, bereitzustellen. Es bewertet die Fähigkeiten von CPUs, GPUs und dedizierten Neural Processing Units (NPUs) bei der Bearbeitung von KI-Aufgaben und bietet Einblicke in die Bereitschaft eines Geräts für moderne Anwendungen des maschinellen Lernens.
Hauptfunktionen von Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 ist ein plattformübergreifendes Benchmarking-Tool, das entwickelt wurde, um die Leistung von KI und maschinellem Lernen über Geräte und Plattformen hinweg zu messen. Es bewertet die CPU-, GPU- und NPU-Fähigkeiten anhand realer KI-Arbeitslasten und liefert Punktzahlen für verschiedene Präzisionsstufen und Genauigkeitsmessungen. Das Benchmark unterstützt mehrere Frameworks und ist für Windows, macOS, Linux, Android und iOS verfügbar.
Plattformübergreifende Kompatibilität: Läuft auf Windows-, macOS-, Linux-, Android- und iOS-Geräten für konsistente Vergleiche über Plattformen hinweg.
Mehrdimensionale Bewertung: Bietet separate Punktzahlen für Einzelpräzision, Halbpräzision und quantisierte Datenarbeitslasten, um verschiedene KI-Anwendungsfälle widerzuspiegeln.
Genauigkeitsmessungen: Beinhaltet Genauigkeitsbewertungen pro Test, um Entwicklern zu helfen, Leistung und Zuverlässigkeit auszubalancieren.
Unterstützung für mehrere Frameworks: Kompatibel mit verschiedenen KI-Frameworks wie TensorFlow Lite, Core ML, OpenVINO und QNN für umfassende Tests.
Reale KI-Arbeitslasten: Verwendet zehn KI-Aufgaben basierend auf gängigen Anwendungen, um die tatsächliche Nutzung von Geräten zu simulieren.
Anwendungsfälle von Geekbench AI 1.0
Bewertung der Leistung mobiler Geräte: Smartphone-Hersteller und App-Entwickler können die KI-Fähigkeiten verschiedener Geräte bewerten.
Vergleich von PC-Hardware: Verbraucher und Rezensenten können die KI-Leistung verschiedener CPUs, GPUs und dedizierter KI-Beschleuniger vergleichen.
Optimierung der Softwareentwicklung: Entwickler können das Benchmark verwenden, um eine konsistente KI-Leistung über verschiedene Plattformen und Hardware hinweg sicherzustellen.
Bewertung der Hardwarearchitektur: Chip-Designer können Verbesserungen der KI-Leistung für neue Prozessorarchitekturen messen.
Zertifizierung KI-fähiger Geräte: OEMs können das Benchmark verwenden, um zu überprüfen, ob ihre Geräte bestimmte KI-Leistungsgrenzen erfüllen, wie z.B. für die Microsoft Copilot+-Zertifizierung.
Vorteile
Bietet einen standardisierten Vergleich der KI-Leistung über verschiedene Geräte und Plattformen hinweg
Bietet detaillierte Einblicke mit mehrdimensionaler Bewertung und Genauigkeitsmessungen
Wird regelmäßig aktualisiert, um die neuesten KI-Frameworks und Hardwarefähigkeiten widerzuspiegeln
Nachteile
Kann die reale Leistung für spezifische KI-Anwendungen möglicherweise nicht vollständig darstellen
Benchmark-Punktzahlen können von Herstellern zu Marketingzwecken manipuliert werden
Erfordert eine Pro-Lizenz für einige erweiterte Funktionen wie private Ergebnisuploads
Wie man Geekbench AI 1.0 verwendet
Laden Sie Geekbench AI 1.0 herunter: Gehen Sie zur Primate Labs-Website und laden Sie Geekbench AI 1.0 für Ihre Plattform (Windows, macOS, Linux, Android oder iOS) herunter.
Installieren Sie die Anwendung: Installieren Sie Geekbench AI 1.0 auf Ihrem Gerät, indem Sie den standardmäßigen Installationsprozess für Ihr Betriebssystem befolgen.
Starten Sie Geekbench AI: Öffnen Sie die Geekbench AI-Anwendung auf Ihrem Gerät.
Wählen Sie das KI-Framework aus: Wählen Sie das KI-Framework aus, das Sie testen möchten (z. B. OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite usw.), basierend auf dem, was für Ihre Plattform verfügbar ist.
Wählen Sie das KI-Backend aus: Wählen Sie die Hardwarekomponente aus, die Sie benchmarken möchten (CPU, GPU oder NPU, falls verfügbar).
Führen Sie den Benchmark aus: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Benchmark ausführen', um die KI-Leistungstests zu starten.
Warten Sie auf den Abschluss: Lassen Sie den Benchmark seine Suite von KI-Workloads durchlaufen, was mehrere Minuten dauern kann.
Ergebnisse anzeigen: Überprüfen Sie nach Abschluss die KI-Leistungspunkte Ihres Geräts für Einzelpräzision, Halbpräzision und quantisierte Datentypen.
Ergebnisse vergleichen (optional): Wenn gewünscht, laden Sie Ihre Ergebnisse in den Geekbench-Browser hoch, um sie mit anderen Geräten zu vergleichen oder die Bestenlisten anzuzeigen.
Geekbench AI 1.0 FAQs
Geekbench AI 1.0 ist eine neue Benchmark-Suite, die von Primate Labs veröffentlicht wurde, um die Leistung von KI und maschinellem Lernen auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu messen. Es ist darauf ausgelegt, KI-zentrierte Arbeitslasten auf CPUs, GPUs und NPUs zu testen.
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