Fuzzy Match Anleitung

Fuzzy Match ist eine fortschrittliche Datenabgleichslösung, die Machine Learning und Fuzzy-Logik verwendet, um Textdaten in großen Datensätzen präzise abzugleichen und zu durchsuchen, selbst bei Tippfehlern und Variationen.
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Wie verwendet man Fuzzy Match

Datendatei hochladen: Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei hoch, die die Textdaten enthält, die Sie durchsuchen möchten.
Spalten auswählen: Wählen Sie die spezifischen Spalten in Ihren Daten aus, die Sie durchsuchen möchten.
Suchabfrage eingeben: Geben Sie den Text ein, nach dem Sie suchen möchten. Die Suche kann mehrere Spalten umfassen.
Suche starten: Klicken Sie auf die Suchschaltfläche, um Fuzzy Match mit der Analyse Ihrer Abfrage und Daten mithilfe seiner Machine-Learning-Algorithmen zu beauftragen.
Ergebnisse prüfen: Untersuchen Sie die Suchergebnisse, die auf Fuzzy Matching und semantischer Analyse basieren und Tippfehler und Variationen berücksichtigen.
Suche bei Bedarf verfeinern: Passen Sie Ihre Suchabfrage oder Spaltenauswahl an, um die Ergebnisse bei Bedarf weiter zu verfeinern.
Ergebnisse exportieren oder verwenden: Exportieren Sie die übereinstimmenden Ergebnisse oder verwenden Sie sie für Ihre Datenanalysebedürfnisse.

Fuzzy Match FAQs

Die unscharfe Übereinstimmung ist eine Technik, die die Wahrscheinlichkeit identifiziert, dass zwei Datensätze oder Zeichenfolgen übereinstimmen, auch wenn sie nicht exakt identisch sind. Sie verwendet Algorithmen, um Zeichenfolgen zu vergleichen und deren Ähnlichkeit zu bestimmen, wobei Variationen in der Schreibweise, Formatierung und anderen Unterschieden berücksichtigt werden.

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