FluidStack
FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die unbegrenzte Skalierung für KI- und LLM-Training mit Zugriff auf über 50.000 GPUs, einschließlich H100s und A100s aus einem globalen Rechenzentrumsnetzwerk, bietet.
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Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
FluidStack Monatliche Traffic-Trends
FluidStack erreichte 35.071 Besuche mit einem Wachstum von 55,6% im letzten Zeitraum. Die 10 Milliarden Euro Investition der französischen Regierung für den Bau eines dekarbonisierten KI-Supercomputers und die strategische Partnerschaft mit großen Technologieunternehmen wie NVIDIA und Dell haben wahrscheinlich zu diesem deutlichen Anstieg des Datenverkehrs beigetragen.
Was ist FluidStack
FluidStack ist eine cloudbasierte GPU-Computing-Plattform, die für KI, maschinelles Lernen und das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle (LLM) konzipiert ist. Sie aggregiert GPU-Kapazitäten aus Rechenzentren weltweit und bietet den Nutzern sofortigen Zugriff auf ein riesiges Netzwerk von Hochleistungs-GPUs, einschließlich NVIDIA H100s und A100s. FluidStack hat zum Ziel, die größte und kostengünstigste GPU-Cloud-Lösung auf dem Markt anzubieten, die es Unternehmen und Forschern ermöglicht, ihre KI-Workloads effizient zu skalieren.
Hauptfunktionen von FluidStack
FluidStack ist eine führende GPU-Cloud-Plattform, die unbegrenzte Skalierung für KI- und LLM-Training bietet. Sie bietet Zugang zu über 50.000 GPUs, einschließlich NVIDIA H100s und A100s, aus einem globalen Netzwerk von Rechenzentren. FluidStack ermöglicht es Benutzern, sofort Tausende von GPUs bereitzustellen, bietet wettbewerbsfähige Preise zur Senkung der Cloud-Kosten und unterstützt verschiedene KI-Workloads mit seiner umfangreichen Infrastruktur.
Umfangreiches GPU-Netzwerk: Zugang zu über 50.000 GPUs, einschließlich H100s und A100s, aus Rechenzentren in über 50 Ländern.
Sofortige Skalierbarkeit: Setze Tausende von GPUs in Minuten ein, um sofortige Unterstützung für Trainings- und Inferenzaufgaben zu bieten.
Kostenwirksame Preisgestaltung: Bietet die besten Marktpreise für NVIDIA GPUs, was die Cloud-Rechnungen um über 70% senken kann.
Globales Rechenzentrumsnetzwerk: Nutzen von über 1000 Tier-4-Rechenzentren weltweit, die niedrige Latenzzeiten und hohe Verfügbarkeit gewährleisten.
Flexible Zahlungsoptionen: Unterstützt verschiedene Zahlungsmethoden, einschließlich Kredit-/Debitkarten und Banküberweisungen für langfristige Verpflichtungen.
Anwendungsfälle von FluidStack
KI-Modelltraining: Trainiere große Sprachmodelle und Grundmodelle mit Zugang zu leistungsstarken GPUs in großem Maßstab.
Forschung im maschinellen Lernen: Führe fortgeschrittene ML-Forschung mit bedarfsgerechtem Zugang zu leistungsstarken GPU-Clustern durch.
Bereitstellung von KI-Inferenz: Setze KI-Modelle für Inferenzaufgaben mit skalierbaren GPU-Ressourcen ein, um variierenden Anforderungen gerecht zu werden.
Datenanalyse: Verarbeite und analysiere große Datensätze mithilfe von GPU-beschleunigtem Computing für schnellere Erkenntnisse.
Wissenschaftliche Simulationen: Führe komplexe wissenschaftliche Simulationen durch, die hohe Rechenleistung erfordern, mit den GPU-Ressourcen von FluidStack.
Vorteile
Hochgradig wettbewerbsfähige Preise im Vergleich zu großen Cloud-Anbietern
Sofortiger Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von GPUs zur Skalierung
Globale Präsenz, die die Latenz für internationale Benutzer reduziert
Flexible Optionen sowohl für kurzfristige als auch für langfristige Verpflichtungen
Nachteile
Begrenzte Zahlungsmöglichkeiten, hauptsächlich Kredit-/Debitkarten
Kostenlose Testversionen nur für spezifische Anwendungsfälle und langfristige Verpflichtungen verfügbar
Mögliche Komplexität bei der Einrichtung mehrerer Computer gemäß einigen Benutzerbewertungen
Wie verwendet man FluidStack
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zur FluidStack-Website und erstellen Sie ein Konto, indem Sie Ihre E-Mail-Adresse und andere erforderliche Informationen angeben. Es wird empfohlen, Ihre PayPal-E-Mail-Adresse für einfachere Zahlungen zu verwenden.
Überprüfen Sie die Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer die Mindestanforderungen von FluidStack hinsichtlich Bandbreite, Betriebszeit usw. erfüllt, bevor Sie fortfahren.
Installieren Sie die FluidStack-Software: Laden Sie die FluidStack-Anwendung auf Ihren Computer herunter und installieren Sie sie. Diese wird im Hintergrund ausgeführt, um Ihre Systemressourcen zu nutzen.
Konfigurieren Sie die Einstellungen: Richten Sie Portweiterleitung ein oder aktivieren Sie UPnP auf Ihrem Router, falls erforderlich, damit FluidStack auf Ihr Netzwerk zugreifen kann.
Wählen Sie GPU-Instanzen aus: Melden Sie sich bei Ihrem FluidStack-Konto an und wählen Sie die GPU-Instanzen aus, die Sie mieten möchten, z. B. H100s oder A100s.
Bereitstellen von Instanzen: Stellen Sie Ihre ausgewählten GPU-Instanzen über die FluidStack-Konsole bereit. Sie können Instanzen nach Minuten hochfahren.
Führen Sie Ihre Workloads aus: Verwenden Sie die bereitgestellten GPU-Instanzen, um Ihr KI-Training, Inferenz oder andere Workloads nach Bedarf auszuführen.
Überwachen Sie die Nutzung und Abrechnung: Behalten Sie Ihre GPU-Nutzung und die damit verbundenen Kosten über das FluidStack-Dashboard im Auge.
Zahlungen erhalten: Für diejenigen, die Ressourcen vermieten, wird FluidStack Zahlungen an Ihr verbundenes PayPal-Konto senden, normalerweise am Ende jedes Monats.
FluidStack FAQs
FluidStack bietet cloudbasierte GPU-Dienste an, insbesondere für KI- und maschinelles Lernen. Sie stellen den Zugriff auf Tausende von GPUs zur Verfügung, einschließlich NVIDIA H100s und A100s, um Basis-Modelle und LLMs in großem Maßstab zu trainieren.
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Analyse der FluidStack Website
FluidStack Traffic & Rankings
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#1427551
Globaler Rang
#1300
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: May 2024-Apr 2025
FluidStack Nutzereinblicke
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