Dflux.ai - Unified Data Science Platform Anleitung
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Dflux.ai ist eine einheitliche Datenwissenschaftsplattform, die End-to-End-Datenengineering, -visualisierung, -intelligenz und ML-Funktionen bereitstellt, um datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen.
Mehr anzeigenWie verwendet man Dflux.ai - Unified Data Science Platform
Datenquellen verbinden: Verwenden Sie die Datenconnectoren von Dflux, um sich mit einer oder mehreren Datenquellen zu verbinden.
Daten vorbereiten und aufbereiten: Bereinigen, aggregieren und organisieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe der Datenengineering-Funktionen von Dflux.
Daten erkunden: Verwenden Sie den cloudbasierten SQL-Editor und die Datenexplorationstools, um Ihre Daten zu analysieren und zu verstehen.
ML-Modelle erstellen: Nutzen Sie die AutoML-Funktionen oder verwenden Sie integrierte Python-Notebooks, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
Visualisierungen erstellen: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, um Erkenntnisse aus Ihren Daten und Modellen zu visualisieren.
Erkenntnisse teilen: Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, indem Sie Berichte, Dashboards und Visualisierungen teilen.
Modelle operationalisieren: Setzen Sie ML-Modelle ein und verwalten Sie diese, um Vorhersagen zu treffen und Erkenntnisse zu generieren.
Überwachen und iterieren: Verfolgen Sie die Modellleistung, trainieren Sie bei Bedarf neu und verbessern Sie kontinuierlich Ihre Datenwissenschafts-Workflows.
Dflux.ai - Unified Data Science Platform FAQs
Dflux.ai ist eine einheitliche Datenwissenschaftsplattform, die End-to-End-Datenengineering, Visualisierung, Intelligenz und ML-Funktionen bereitstellt, um datengestützte Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Es bietet eine umfassende Umgebung für Datenexploration, Analytik und Modellentwicklung.
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