Cherry Studio AI Anleitung
Cherry Studio AI ist ein leistungsstarker Desktop-Client, der mehrere große Sprachmodelle (LLMs) auf Windows-, macOS- und Linux-Plattformen unterstützt, sodass Benutzer problemlos zwischen verschiedenen KI-Modellen für eine verbesserte Produktivität wechseln können.
Mehr anzeigenWie verwendet man Cherry Studio AI
Herunterladen und Installieren: Laden Sie Cherry Studio für Ihre Plattform (Windows, macOS Intel/Apple Silicon oder Linux) herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer
Einstellungen konfigurieren: Klicken Sie auf Einstellungen in der unteren linken Ecke, wählen Sie Ihren bevorzugten Modellanbieter aus und klicken Sie, um einen API-SCHLÜSSEL zu beantragen
API-Schlüssel einrichten: Geben Sie den beantragten API-SCHLÜSSEL ein und klicken Sie, um zu testen; nach Bestehen des Tests klicken Sie auf die Schaltfläche Dienst starten in der oberen rechten Ecke
Modell auswählen: Wählen Sie die Modelleinstellungen auf der linken Seite aus, um das Modell für das Gespräch festzulegen
Gespräch starten: Kehren Sie zur Startseite zurück, um das KI-Gespräch zu beginnen. Sie können jetzt während der Gespräche frei zwischen verschiedenen KI-Modellen wechseln
Zusätzliche Funktionen: Sie können mehrere intelligente Agenten erstellen, mehrere Themen erstellen und mehrere Modelle verwenden, um Fragen im selben Gespräch zu beantworten. Die Benutzeroberfläche unterstützt auch das Drag-and-Drop-Sortieren von intelligenten Agenten und Gesprächen
Cherry Studio AI FAQs
Cherry Studio AI unterstützt mehrere Plattformen, einschließlich Windows, macOS (sowohl Intel als auch Apple Silicon) und Linux.
Cherry Studio AI Monatliche Traffic-Trends
Cherry Studio AI verzeichnete einen 1176,6%igen Anstieg der Besuche und erreichte 2,0M Nutzer. Dieses bedeutende Wachstum ist wahrscheinlich auf das kürzliche Update des Produkts zu einem Multi-Modell-KI-Desktop-Client zurückzuführen, der auf mehreren Plattformen verfügbar ist und die Arbeits- und Lerneffizienz steigert. Zusätzlich könnte der allgemeine Trend zu nahezu unbegrenzten Kontextfenstern in KI-Modellen zu seiner Popularität beigetragen haben.
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