AssemblyAI Anleitung
AssemblyAI ist ein KI-Unternehmen, das branchenführende Sprach- und natürliche Sprachverarbeitungs-APIs für die Transkription und Analyse von Audiodaten in großem Maßstab anbietet.
Mehr anzeigenWie verwendet man AssemblyAI
Registrieren Sie sich für einen API-Schlüssel: Erstellen Sie ein Konto auf der AssemblyAI-Website, um einen API-Schlüssel zu erhalten, den Sie zur Authentifizierung Ihrer Anfragen benötigen.
Installieren Sie das SDK: Installieren Sie das AssemblyAI SDK mit Ihrem bevorzugten Paketmanager, z.B. 'pip install assemblyai' für Python.
Importieren Sie das SDK: Importieren Sie in Ihrem Code das AssemblyAI SDK: 'import assemblyai as aai'
Konfigurieren Sie den API-Schlüssel: Setzen Sie Ihren API-Schlüssel: 'aai.settings.api_key = "your-api-key-here"'
Erstellen Sie ein Transcriber-Objekt: Initialisieren Sie einen Transcriber: 'transcriber = aai.Transcriber()'
Transkribieren Sie Audio: Verwenden Sie die Transcribe-Methode, um Ihre Audiodatei zu verarbeiten: 'transcript = transcriber.transcribe("https://example.com/audio.mp3")'
Zugriff auf Transkriptionsergebnisse: Sobald die Transkription abgeschlossen ist, können Sie über das Transkript-Objekt auf die Ergebnisse zugreifen, z.B. 'print(transcript.text)'
Verwenden Sie zusätzliche KI-Modelle: Nutzen Sie andere KI-Modelle wie Sprecherdiarisierung, Sentiment-Analyse oder Zusammenfassung, indem Sie zusätzliche Parameter in Ihrer Transkriptionsanfrage konfigurieren.
AssemblyAI FAQs
AssemblyAI ist ein Speech AI-Unternehmen, das eine API-Plattform für hochmoderne KI-Modelle zur Transkription und zum Verständnis menschlicher Sprache bereitstellt. Sie bieten Dienstleistungen wie Sprach-zu-Text-Transkription, Sprechererkennung, Sentiment-Analyse, Zusammenfassungen und mehr an.
AssemblyAI Monatliche Traffic-Trends
AssemblyAI verzeichnete einen Rückgang der Besuche um 5,2% auf 591.000 im Februar 2025. Trotz wesentlicher Verbesserungen am universellen Speech-to-Text-Modell für Englisch, Deutsch und Spanisch, mit einer 27,4%igen Beschleunigung der Inferenzzeit, deutet der Rückgang darauf hin, dass diese Updates möglicherweise nicht ausgereicht haben, um das Verkehrsaufkommen zu steigern. Der jüngste Fokus auf geringere Latenzzeit und Kosten könnte auch nicht vollständig bei den Nutzern angekommen sein.
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Feta
Feta ist ein KI-gestütztes Meeting-Tool, das Produkt- und Ingenieurteams hilft, effiziente Meetings durch die Erfassung von Diskussionen, Automatisierung von Aufgaben und Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen durch intelligente Zusammenfassungen und Integrationen durchzuführen.
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Whisper AI
Whisper ist ein Open-Source-System zur automatischen Spracherkennung von OpenAI, das eine menschenähnliche Genauigkeit und Robustheit beim Transkribieren und Übersetzen von Sprache in mehreren Sprachen erreicht.
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