CambioML Einführung
CambioML ist ein Unternehmen für Open-Source-Maschinenlern-Infrastruktur, das Tools für die genaue, private und konfigurierbare Dokumentenabfrage und Datenextraktion mit LLMs bereitstellt.
Mehr anzeigenWas ist CambioML
CambioML, gegründet im Jahr 2023 von Rachel Hu und mit Sitz in San Jose, CA, ist ein Startup, das sich auf Open-Source-Maschinenlern-Infrastruktur spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Tools und Bibliotheken wie Uniflow und Pykoi an, die den Prozess der Extraktion, Transformation und Analyse von Daten aus unstrukturierten Quellen wie PDFs, HTML und Formularen optimieren. CambioML zielt darauf ab, die Kluft zwischen ML-Entwicklung und Produktion zu überbrücken, indem es eine einheitliche Schnittstelle für Datenwissenschaftler und Praktiker bereitstellt, um großangelegte Maschinenlernprojekte effizient zu bearbeiten.
Wie funktioniert CambioML?
Die Technologie von CambioML nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Daten aus verschiedenen unstrukturierten Quellen zu extrahieren und zu transformieren. Ihre Uniflow-Bibliothek ermöglicht eine genaue Textextraktion aus Dokumenten wie PDFs und HTMLs, mit Funktionen zur Datenclusterung und Transformation in gewünschte Formate. Die Pykoi-Bibliothek erleichtert aktives Lernen, indem sie es Benutzern ermöglicht, Daten zur Kennzeichnung zu sammeln, Modelle für Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF) zu trainieren und verschiedene Modelle zu vergleichen. Die Tools von CambioML sind darauf ausgelegt, multimodale Daten zu verarbeiten, und bieten Funktionen wie die automatische Schwärzung vertraulicher Informationen und die Zuordnung zu spezifischen Schemata nach Bedarf.
Vorteile von CambioML
Die Verwendung der Tools von CambioML bietet mehrere Vorteile für Datenwissenschaftler und Organisationen. Es reduziert erheblich die Zeit, die für die Datenbereinigung und -vorbereitung aufgewendet wird, was traditionell bis zu 50 % der Zeit eines Datenwissenschaftlers in Anspruch nimmt. Die Technologie bietet eine höhere Genauigkeit bei der Datenextraktion im Vergleich zu traditionellen OCR-basierten Modellen, mit einer berichteten 90 % niedrigeren Fehlerquote. Die Lösungen von CambioML priorisieren auch den Datenschutz, indem sie eine lokale Bereitstellung und die Schwärzung vertraulicher Informationen ermöglichen. Die Fähigkeit der Tools, Erkenntnisse aus proprietären Daten mühelos zu extrahieren, zusammen mit ihrer Open-Source-Natur, macht sie sowohl für Forschungs- als auch für Unternehmensanwendungen wertvoll, was schnellere F&E und eine effizientere Handhabung von Aufgaben im Bereich des Dokumentenmanagements in großem Maßstab ermöglicht.
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