Wie man Tilores Identity RAG verwendet: Verbessern Sie Ihr LLM

Einführung in Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine fortschrittliche Plattform, die entwickelt wurde, um die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch effektive Vereinheitlichung und Abruf von Kundendaten zu verbessern. Sie adressiert die Herausforderungen, denen LLMs beim Zugriff auf strukturierte Kundendaten gegenüberstehen, die oft über mehrere Quellen verstreut sind. Durch den Einsatz von Echtzeit-Fuzzy-Suchtechnologie ermöglicht Tilores LLMs, vereinheitlichte Kundendaten genau abzurufen, selbst bei Rechtschreibfehlern oder unvollständigen Suchbegriffen.

Mit Tilores Identity RAG können Datenwissenschaftler ihre LLMs nahtlos verbinden, um Kundeninformationen aus verschiedenen Systemen zu suchen und zu vereinheitlichen. Diese Integration ermöglicht die dynamische Erstellung von Kundenprofilen und stellt sicher, dass LLMs kontextuell relevante und genaue Antworten auf Anfragen liefern können. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Anwendungen im Kundenservice, bei der Betrugserkennung und im personalisierten Marketing und bietet Unternehmen einen umfassenden 360-Grad-Blick auf ihre Kunden. Insgesamt befähigt Tilores Identity RAG Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Interaktionen zu verbessern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern.

Tilores Identity RAG

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Large Language Models (LLMs)AI Customer Service AssistantAI Knowledge Management

Tilores Identity RAG ist eine Plattform, die Such-, Vereinheitlichungs- und Abrufdienste für Kundendaten für große Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt und Echtzeit-Fuzzy-Suchtechnologie nutzt, um genaue, relevante und vereinheitlichte Kundenantworten zu liefern.

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Anwendungsfälle von Tilores Identity RAG

Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle für Tilores Identity RAG:

1. Kundenservice-Chatbots: Tilores Identity RAG ermöglicht es Chatbots, schnell auf vereinheitlichte Kundendaten über Systeme hinweg zuzugreifen und personalisierte und genaue Antworten zu liefern. Die Fuzzy-Matching-Fähigkeiten erlauben es dem Chatbot, Kunden auch bei Tippfehlern oder unvollständigen Informationen zu identifizieren.
2. Betrugserkennung: Durch die Vereinheitlichung von Kundendaten in Echtzeit hilft Tilores Identity RAG, verdächtige Muster und Beziehungen zwischen Entitäten zu erkennen. Dies ermöglicht es Betrugserkenungssystemen, potenziell betrügerische Aktivitäten über Konten und Transaktionen hinweg genauer zu kennzeichnen.
3. Personalisiertes Marketing: Marketingexperten können die vereinheitlichten Kundenprofile nutzen, um hochgradig zielgerichtete Kampagnen zu erstellen. Die Echtzeit-Natur der Daten stellt sicher, dass Marketingbotschaften basierend auf den aktuellsten Kundeninformationen und -verhaltensweisen relevant sind.
4. Regulatorische Compliance: Für Branchen mit strengen KYC-Anforderungen vereinfacht Tilores Identity RAG den Prozess der Aggregation und Verifizierung von Kundeninformationen aus mehreren Quellen. Dies gewährleistet eine umfassende und genaue Sicht für Compliance-Zwecke.
5. Produktempfehlungen: E-Commerce-Plattformen können vereinheitlichte Kundendaten nutzen, um relevantere Produktempfehlungen zu generieren, unter Berücksichtigung der Kaufhistorie, des Browsing-Verhaltens und demografischer Informationen über Systeme hinweg.

Wie man auf Tilores Identity RAG zugreift

Der Zugriff auf Tilores Identity RAG ist ein unkomplizierter Prozess, der es Datenwissenschaftlern ermöglicht, Kundendaten effektiv zu vereinheitlichen und abzurufen. Befolgen Sie diese Schritte, um zu beginnen:

Schritt 1: Erstellen Sie ein kostenloses Tilores-Konto

Besuchen Sie die Tilores-Website und melden Sie sich für ein kostenloses Konto an. Dieses Konto gewährt Ihnen Zugang zu den Identity RAG-Funktionen und anderen Tools, die bei der Verwaltung von Kundendaten helfen.

Schritt 2: Erkunden Sie die LangChain-Integration auf GitHub

Nachdem Sie Ihr Konto erstellt haben, schauen Sie sich die LangChain-Integration auf GitHub an. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Ihr LLM (Large Language Model) mit Tilores zu verbinden und verbessert dessen Fähigkeit, Kundendaten aus mehreren Quellen abzurufen und zu vereinheitlichen.

Schritt 3: Entwickeln Sie Ihre Identity RAG-basierte LLM-Anwendung

Sobald Sie mit der Integration vertraut sind, beginnen Sie mit dem Aufbau Ihrer Anwendung. Nutzen Sie die Tilores-API, um vereinheitlichte Kundendaten zu suchen und abzurufen, die dann in verschiedenen Abfragen und Analysen verwendet werden können. Dieser Schritt ist entscheidend für die Erstellung dynamischer Kundenprofile, die die Gesamtleistung Ihres LLM verbessern.

Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie Tilores Identity RAG effektiv für ein besseres Datenmanagement und -abruf nutzen.

Wie man Tilores Identity RAG verwendet

Schritt 1: Erstellen Sie ein kostenloses Tilores-Konto

Besuchen Sie die Tilores-Anmeldeseite und registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto. Dieses Konto ermöglicht Ihnen den Zugriff auf die Identity RAG-Funktionen und die nahtlose Verwaltung Ihrer Kundendaten.

Schritt 2: Erkunden Sie die LangChain-Integration auf GitHub

Schauen Sie sich das LangChain-Integrationsrepository auf GitHub an. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Ihr Large Language Model (LLM) mit Tilores zu verbinden und erleichtert den Abruf vereinheitlichter Kundendaten.

Schritt 3: Nutzen Sie den Kundendatenabruf

Sobald Ihr Konto eingerichtet und die Integration abgeschlossen ist, können Sie mit der Abfrage Ihrer Kundendaten beginnen. Verwenden Sie die Tilores-API, um relevante und genaue Informationen aus verschiedenen Quellsystemen abzurufen und stellen Sie sicher, dass Ihr LLM Echtzeitzugriff auf vereinheitlichte Kundenprofile hat.

Schritt 4: Bauen Sie Ihre LLM-Anwendung

Mit Zugriff auf vereinheitlichte Daten können Sie nun eine leistungsstarke LLM-Anwendung erstellen. Nutzen Sie die dynamischen Kundenprofile, die zum Abfragezeitpunkt generiert werden, um die Antwortgenauigkeit und -relevanz in Ihrer Anwendung zu verbessern.

Schritt 5: Skalieren und Optimieren

Während Ihre Anwendung wächst, nutzen Sie die verwaltete und verteilte Infrastruktur von Tilores, um Ihren Kundendatenabruf mühelos zu skalieren. Dies gewährleistet schnelle, genaue und skalierbare Operationen, während sich Ihre geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln.

Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie die Fähigkeiten von Tilores Identity RAG effektiv für ein verbessertes Kundendatenmanagement und -abruf nutzen.

Wie man ein Konto bei Tilores Identity RAG erstellt

Die Erstellung eines Kontos bei Tilores Identity RAG ist ein unkomplizierter Prozess. Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um zu beginnen:

Schritt 1: Besuchen Sie die Tilores-Website

Gehen Sie zur Tilores Identity RAG-Homepage. Diese Seite bietet einen Überblick über die Funktionen und Vorteile der Plattform und ermöglicht es Ihnen zu verstehen, wie sie Ihnen bei der Vereinheitlichung und dem Abruf von Kundendaten helfen kann.

Schritt 2: Klicken Sie auf "Kostenlos starten"

Suchen Sie auf der Homepage nach der Schaltfläche "Kostenlos starten". Diese leitet Sie zur Kontoanmeldeseite weiter. Durch Klicken auf diese Schaltfläche können Sie den Kontoerstellungsprozess ohne Vorabkosten beginnen.

Schritt 3: Füllen Sie das Anmeldeformular aus

Vervollständigen Sie das Anmeldeformular mit Ihren Daten, einschließlich Ihrer E-Mail-Adresse und einem sicheren Passwort. Stellen Sie sicher, dass Ihr Passwort stark ist, um Ihr Konto zu schützen.

Schritt 4: Verifizieren Sie Ihre E-Mail

Nach dem Absenden des Formulars erhalten Sie eine Verifizierungs-E-Mail. Klicken Sie auf den in der E-Mail bereitgestellten Link, um Ihr Konto zu bestätigen. Dieser Schritt ist wichtig für die Aktivierung Ihres Kontos und zur Gewährleistung der Sicherheit.

Schritt 5: Melden Sie sich in Ihrem Konto an

Sobald Ihre E-Mail verifiziert ist, kehren Sie zur Tilores-Website zurück und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail und Ihrem Passwort an. Sie sind nun bereit, die Funktionen von Tilores Identity RAG zu erkunden und mit der Vereinheitlichung Ihrer Kundendaten zu beginnen!

Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie einfach ein Konto bei Tilores Identity RAG erstellen und beginnen, dessen Fähigkeiten zu nutzen.

Tipps zur Verwendung von Tilores Identity RAG

1. Integration mit LangChain: Nutzen Sie die nahtlose Integration von Tilores mit LangChain, um die Fähigkeiten Ihres LLM zu verbessern. Diese Integration ermöglicht einen schnellen Datenabruf und -vereinheitlichung und stellt sicher, dass Ihr Modell Zugriff auf die relevantesten und aktuellsten Kundeninformationen hat.
2. Nutzen Sie Echtzeit-Daten: Machen Sie das Beste aus der Echtzeit-API von Tilores, indem Sie Ihre Datenquellen kontinuierlich aktualisieren. Dies stellt sicher, dass Ihr LLM genaue, kontextspezifische Antworten basierend auf den neuesten Kundeninteraktionen und Transaktionen liefern kann.
3. Fokussieren Sie sich auf Datenvereinheitlichung: Nutzen Sie die Fähigkeit von Tilores, verstreute Kundendaten aus mehreren Quellen zu vereinheitlichen. Dies schafft eine einzige Quelle der Wahrheit und ermöglicht es Ihrem LLM, dynamische Kundenprofile zum Abfragezeitpunkt zu erstellen, was die Genauigkeit der Antworten verbessert.
4. Experimentieren Sie mit Suchanfragen: Testen Sie verschiedene Suchanfragen und Parameter, um zu verstehen, wie das System Daten abruft. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Anfragen für bessere Leistung und relevantere Ergebnisse zu optimieren.
5. Nutzen Sie Support und Ressourcen: Zögern Sie nicht, die Dokumentation, GitHub-Ressourcen und Community-Diskussionen für Tilores zu nutzen. Die Auseinandersetzung damit kann wertvolle Einblicke und Tipps von anderen Benutzern liefern.

Indem Sie diese Tipps befolgen, können Sie das Potenzial von Tilores Identity RAG maximieren und die Effizienz Ihrer KI-gesteuerten Kundeninteraktionen verbessern.