如何使用 Trench
安装先决条件: 确保您的系统已安装Docker和Docker Compose。推荐的最低规格：生产环境4GB RAM和4个CPU核心。
选择部署选项: 决定是自托管（Trench开源版）还是使用Trench Cloud托管服务。对于自托管，按照docs.trench.dev中的安装指南操作。
部署Trench服务器: 如果是自托管，使用快速入门指南中提供的Docker命令部署Trench开发服务器。系统运行在一个单一的生产就绪Docker镜像上。
配置事件跟踪: 使用行业标准规范（如Track、Identify和Group）设置事件跟踪。Trench兼容Segment规范。
实施数据收集: 通过系统开始收集事件。Trench可以在单个节点上每秒处理数千个事件，使用Kafka。
查询数据: 使用SQL查询或REST API端点访问收集的数据。系统通过ClickHouse提供实时查询功能。
设置数据导出: 如果需要，配置节流Webhook将数据发送到其他目的地。
加入支持社区: 如有问题或需要帮助，加入Trench Slack群组获取社区支持。云用户可获得优先支持。
Trench 常见问题
Trench 是一个基于 Apache Kafka 和 ClickHouse 构建的开源事件跟踪系统，旨在处理大量事件并提供实时分析。它符合 GDPR 和 PECR 规定，无需使用 Cookie。
与 Trench 类似的最新 AI 工具
Aguru AI
Aguru AI 是一个本地软件解决方案，为基于 LLM 的应用程序提供全面的监控、安全和优化工具，包括行为跟踪、异常检测和性能优化等功能。
Jorpex
Jorpex是一个全面的招标通知平台，从欧洲各国聚合并即时交付招标警报到Slack，帮助企业在不遗漏任何机会的情况下进行业务运营。
Prompt Inspector
Prompt Inspector 是一个 AI 驱动的分析工具，通过全面的提示分析、用户行为洞察和道德内容过滤，帮助开发人员和企业优化他们的 LLM 交互。
Token Counter
Token Counter 是一个直观的在线工具，帮助用户准确计算 token 计数并估算各种 AI 语言模型（包括 GPT-4、GPT-3.5-turbo、Claude 和其他 LLMs）的成本。
类似 Trench 的热门 AI 工具
Editor Usage for Cursor
Cursor 的编辑器使用情况是一款 macOS 菜单栏应用，帮助用户跟踪和监控其在高级、普通和特殊请求方面的 Cursor 编辑器使用情况，并提供可自定义的警报和警告。
Bright Data
Bright Data 是全球排名第一的网络数据平台，提供屡获殊荣的代理网络、强大的网络抓取器和现成的数据集，使企业能够大规模地道德地收集和分析公共网络数据。
Helicone
Helicone是一个面向生成式AI的开源可观测性平台，提供针对语言模型的日志记录、监控、调试和分析功能，且对延迟影响极小。
查看更多